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產業動態 劉文雄營運長—針對 AI 系統整合的專業定位觀點
新聞焦點 本新聞稿發佈於2025/11/25,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

劉文雄營運長「科技的價值,不只在於產業升級,更要守護生命、回饋社會。」,以「半導體設計—製造—封測—系統落地」為主軸,結合 AI/ML 與邊緣運算,在醫療、物聯網與旅遊科技等高流量多觸點場域,實作低時延、低功耗、重隱私的終端方案。

 
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「科技的價值,不只在於產業升級,更要守護生命、回饋社會。」

專業定位
以「半導體設計—製造—封測—系統落地」為主軸,結合 AI/ML 與邊緣運算,在醫療、物聯網與旅遊科技等高流量多觸點場域,實作低時延、低功耗、重隱私的終端方案。

半導體核心能力地圖
材料與元件:熟悉 Si / SiC / GaN 物理特性與功率元件設計;掌握 RDS(on)、Qg、反向恢復、熱阻等關鍵參數與取捨。

製程整合(FEOL/BEOL):薄膜沉積、蝕刻、離子佈植、金屬互連與低-k/ULK;與 PDK/Corner/模型卡(SPICE/BSIM) 串接量產設計。

IC 設計流程:
類比/RF/混合訊號:PLL、LDO、ADC/DAC、LNA/PA、時鐘與版圖匹配。

數位:RTL→合成→P&R→Signoff(STA、IR-drop、EM、熱分析)。

DFT/DFM:可測性設計、光學近鄰校正(OPC)、熱應力與可製造性優化。

封裝與測試:WLCSP、FCBGA、SiP、2.5D/3D(含 TSV);CP/FT/SLT 測試規劃與 ATE 向量開發,良率撈取與 bin 分析。

可靠度與品質:HTOL/HAST/TC/BH/ESD/LU 等 JEDEC / AEC-Q 規範實務,建立壽命模型與失效機理分析(FMEA/FA)。

功率與能源:SiC/GaN 高效電源拓樸(同步整流、PFC、LLC、Totem-Pole)、磁性設計與熱管理。

AI 赋能半導體(從製造到產品)
良率與製程優化:以 ML/Deep Learning 進行瑕疵檢測、虛警抑制、設備參數自適應(APC/R2R);以 SPC/DOE 與 數位分身(Digital Twin) 加速參數收斂。

邊緣 AI 晶片:NPU/DSP/MCU 異質整合,裝置端完成視覺/語音/感測推論;隱私計算與離線運作確保資料主權。

跨域落地場景(重點舉隅)
智慧醫療:超低功耗感測 SoC、可穿戴/近體通訊、植入式裝置的鏈路與功耗協同設計;醫療級資料完整性與追溯。

醫療晶片:生命徵象/行為分析於邊緣端即時判讀,降低雲端依賴並提升電池續航。

旅遊科技(高流量×多觸點×跨場域):機場/車站/旅宿邊緣節點以 NPU + SiC/GaN 高效電源 實現即時人流/能耗管理、在地服務推送與安全監測。

- 新聞稿有效日期,至2025/12/25為止


聯絡人 :王維婷
聯絡電話:0972685988
電子郵件:ww950827@gmail.com

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