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產業動態 Teradata Warehouse Miner 4.0將資料採礦自動化
智匯館數位科技股份有限公司 本新聞稿發佈於2004/07/25,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

全球資料倉儲領導廠商NCR Teradata宣佈推出Teradata(r) Warehouse Miner 4.0版資料採礦軟體,並搭配強化的資料品質顧問服務。在資料採礦和資料品質分析過程中,難度最大、最耗時的任務莫過於準備資料和分析資料。

 
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【台北訊】全球資料倉儲領導廠商NCR Teradata宣佈推出Teradata(r) Warehouse Miner 4.0版資料採礦軟體,並搭配強化的資料品質顧問服務。在資料採礦和資料品質分析過程中,難度最大、最耗時的任務莫過於準備資料和分析資料。Teradata是業內首家將最困難的資料採礦任務自動化的廠商。資料採礦自動化將為企業級資料倉儲的用戶帶來更高的投資報酬。

Teradata資料採礦軟體(Teradata Warehouse Miner)是挖掘大型資料倉儲的強勁工具。Teradata將以往資料採礦實施經驗中最有效的方法整合至資料採礦軟體中。最新版的資料採礦軟體Teradata Warehouse Miner 4.0包含了兩項最主要的技術革新。


第一項具有重大意義的技術革新在於能夠自動生成供分析使用的資料--通常稱為分析資料組(Analytic Data Set)。Teradata Warehouse Miner能夠針對特定的關聯資料對整個資料倉儲進行分析,為進一步深入分析做好充分準備。第二項重要的革新是,這套軟體可以提供內建智慧功能,即具有輪廓分析能力,能夠自動識別資料模式和資料異常,將關鍵資料評估步驟自動化。


Teradata行銷副總裁Vickie Farrell表示:「資料選取、輪廓分析和準備資料是資料採礦工作中最困難、最耗費資源的部分。為了領先競爭對手,Teradata找到了將分析資料組生成過程自動化的新方法,將眾多新的資料採礦組件整合到Teradata Warehouse Miner 4.0中,簡化了資料採礦過程,同時縮短開發和部署週期。」


除了資料採礦軟體,Teradata還透過提供描述資料的技術,進一步提高資料品質顧問服務。Teradata企業用戶中從事資料品質分析的專業人員也可以使用這些資料採礦技術,對企業內部資料進行描述和分析,進而驗證業務假設,並識別資料不一致之處。客戶輪廓分析可以幫助企業識別和解決大量的資料品質問題,包括消除重複資料、識別遺漏資料、驗證資料準確性、驗證資料格式,以及識別那些可能造成分析偏差的無關資料。Teradata Profiler利用資料庫內部的平行處理技術,確保在資料庫內部進行資料分析,從而節省了資料搬動的成本。


一家零售商運用Teradata資料採礦技術和Teradata的專業服務,來識別那些浪費了大量郵寄成本的不完整、重複的客戶記錄,結果使這家企業的行銷活動由原來的收支平衡轉變為每個月帶來160萬美元的利潤。過去的兩年中,這家零售商不斷改善客戶資料品質,有目標性地開展各種行銷活動,目前已經實現了5400多萬美元的投資報酬。


企業透過一個單一整合的資料倉儲,能夠深入全面瀏覽資料,不僅僅是找到那些對客戶行為和企業營運產生誤導的案例,進而幫助企業獲得出色的業績。在這個過程中,成功進行資料品質分析和資料採礦是非常重要的。Teradata在一個集中的資料倉儲中實現了資料採礦和資料品質分析的流程化操作,因而可以更快、更準確地分析和挖掘大量平行資料。


Focus Group總裁Michael Gonzales說:「目前,全球的企業都在進行一天24小時、一周7天的無間歇運作。在這種狀況下,傳統的資料倉儲技術無法應對層出不窮的資料品質問題。能否快速地對企業資料進行清理和轉換,並將其導入到企業的資料倉儲中,對於公司的成功營運是非常重要的。」


Teradata專業服務顧問能夠為企業提供識別資料品質問題的專業技術服務,幫助企業經理人和主管人員掌握由於資料品質欠佳而造成的內部業務運營問題,進而制定全面的計畫以改善資料品質。Teradata的專業顧問致力於幫助企業利用資料品質和資料採礦優勢實現利潤。Teradata專業服務技術已經被世界眾多成功企業所廣泛採用。


Farrell進一步指出:「Teradata創新的資料描述能力、世界一流的資料倉儲諮詢服務,以及與業界領先的資料品質供應商密切合作,使Teradata資料品質方案成為業內最出色、最全面的解決方案。」

新聞聯絡人:

NCR Teradata :劉月紅、陳欣祺 電話:(02) 2719-1415 Ext. 4543、4572

智匯館 :林俊宏、江雪婷 電話:(02)-2370-1393 Fax::2370-1394

- 新聞稿有效日期,至2004/08/25為止


聯絡人 :林俊宏
聯絡電話:2370-1393
電子郵件:steven@cnpedia.com

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