NVIDIA研究部門開發了多個可在Windows HPC Server 2008平台上運作，並由GPU加速的應用程式，其中可應用在車輛高階模擬實體造型領域的光跡追蹤應用是一個極具代表性的例子。同時，NVIDIA和微軟研究部門合力架設一個大型的Tesla GPU運算叢集，並研發可充份發揮GPU效能的各種應用程式。

除此之外，一系列企業應用包括數據採集、機器學習及商業智慧，以及分子動力學、計量金融、地震數據運算等科學應用，皆可利用NVIDIA GPU的 CUDA™密集型平行運算架構之優勢，提供更佳的生產力。

CUDA架構可讓開發者藉由協同運算方式同時使用CPU及GPU進行運算。應用程式中需密集型運算(compute-intensive)的部分可運用GPU中平行運算的功能，而應用程式中屬於一般序列式運算的部分則交由CPU負責。

伊利諾大學香檳分校資深研究程式工程師John Stone表示：「對於視覺分子動力學(Visual Molecular Dynamics, VMD) 的使用社群而言，GPU與Windows平台的結合可為這些軟體工程師帶來很大的助益，為數千名使用者提供各種先進的分子視覺化與分析功能。當我們要投入更大型的生物分子結構時，GPU更顯得相形重要，因為GPU可以為各種需要高度平行運算的難題提供更多運算效能。」

NVIDIA公司 Tesla事業群總經理Andy Keane表示：「科學研究人員是首批了解如何運用GPU的潛能為研究帶來重大突破的社群之一，他們可在密集型運算的應用程式中觀察到20至200倍的運算速度提升。愈來愈多研究人員在工作站和資料中心中採用Windows作業環境，因為這可提供他們Microsoft Visual Studio等強勁的開發工具、簡易的系統管理和更低的總擁有成本。」

NVIDIA Tesla 高效能GPU運算產品可支援工作站中Windows XP及Windows Vista作業系統，以及數據中心的Windows Server 2003及 Windows Server 2008作業平台 。Tesla C1060及S1070 GPU運算產品搭載在Cray、戴爾、惠普及聯想等系統大廠的產品中銷售。

關於NVIDIA
NVIDIA公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後，便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力；從此，NVIDIA藉由在各種可攜式媒體播放器、小筆電到工作站等裝置中採用的突破性、互動式繪圖功能，不斷為視覺運算定義各種全新標準。NVIDIA在可編程繪圖處理器領域的專精為平行處理技術帶來各種突破，並讓超級運算技術在價格上變得平易近人，因而廣被採用。Fortune雜誌連續兩年將NVIDIA評為半導體產業最具創新力企業第一名。欲瞭解更多NVIDIA詳細資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw網站。

- 新聞稿有效日期，至2009/10/31為止

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