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產業動態 SAS、EMC攜手合作 推出巨量資料分析系統
太智公關 本新聞稿發佈於2012/05/24,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

EMC與SAS今日宣布針對重要性日趨提高的巨量資料商業預測分析強化合作,提供政府機關及各型企業更為廣泛、即時且精確的分析洞察能力,以應付愈趨多樣而迅速的經營挑戰和服務需求。

 
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EMC與SAS今日宣布針對重要性日趨提高的巨量資料商業預測分析強化合作,提供政府機關及各型企業更為廣泛、即時且精確的分析洞察能力,以應付愈趨多樣而迅速的經營挑戰和服務需求。在這項合作中,EMC透過旗下Greenplum先進的巨量資料統一分析平台,與SAS的高效能運算分析(High Performance Analytics,HPA)技術充分整合,讓用戶可以透過大量平行資料的處理與分析,將複雜的商業分析難題從數天縮短至數秒鐘處理時間。

與傳統商業分析架構相較,EMC與SAS合作的新架構,在Greenplum端、也就是資料端直接進行資料處理,再把結果移交給SAS伺服器分析,此做法減少資料傳送的額外等待時間,也因為降低了SAS分析伺服器的處理負載,使其可以專注與快速完成分析統計工作,大幅縮短整個分析期程,換言之,企業的業務反應速度增快、競爭能力可有效提高。結合平行運作架構,根據SAS在客戶端的實作統計,過去耗時數天才能完成的工作,現在只需數分鐘甚至數秒鐘即可完成。

如此出色的成果,關鍵在於對資料處理的技術改變,透過「把計算帶到資料端」的新概念來取代傳統「將資料移到計算端」作法。過去需要分析的資料量較少、業務環境相對單純,將資料傳遞到計算環境並不困難;而巨量資料時代使得分析過程中的資料移轉成本和時間增加,同時也讓分析伺服器工作量大增,需要更高效能的資料分析架構來提高資料處理速度與企業競爭力。

與SAS結合的Greenplum巨量資料高效能運算分析的方案一舉突破此困境,它運用Greenplum巨量資料平行處理技術,把運算量平均到各個通用型x86伺服器完成;此種近似網格運算的方式可大幅增加總處理效能、亦能夠打破專屬設備的高成本限制。高效能加上對結構及非結構資料處理的能力,使新方案能為企業提供更豐富決策資訊。

- 新聞稿有效日期,至2012/06/24為止


聯絡人 :Alice Chi
聯絡電話:2719-5077
電子郵件:alice.chi@pallaspr.com.tw

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