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產業動態 IBM與工研院簽訂首度事業夥伴合作計畫
Apex 本新聞稿發佈於2013/06/20,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

看準海量資料分析商機 援引江河運算技術解決方案平台 引領產業向上再升級。扮演台灣產業技術研發與新興企業育成重要推手的工研院,看準海量資料分析潛在龐大商機,與IBM簽訂事業夥伴合作計畫。

 
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(2013年6月20日,台北訊)扮演台灣產業技術研發與新興企業育成重要推手的工研院,看準海量資料分析潛在龐大商機,與IBM簽訂事業夥伴合作計畫。IBM以其業界唯一江河運算技術解決方案平台(Streams Computing),實現資料不落地的海量資料即時運算與分析,協助多元產業運用創新科技增進技術水準,並藉由技術導入與應用,助力企業成功轉化海量資料分析技術為核心營運模式,引領台灣整體產業生態圈的素質及競爭力向上再升級。

工研院服務系統科技中心唐震寰主任表示,隨著Internet時代來臨,結構化及非結構化資訊量均呈爆炸性成長,例如即時消費資訊、公路車流動態資訊,以及電信服務資訊等等,若能針對上述大量資訊進行「近即時」(near real-time)智慧分析,就能夠提供決策支援功能,有效推動智慧且精準的消費、物流及智慧交通等服務。

工研院服科中心所研發的冷鏈物流服務系統及智慧消費服務系統,即可透過此次與IBM江河運算平台技術的合作,解決平行處理、離散式運算等技術困難,並結合服科中心之專業驅動(domain driven)的特色軟硬體及使用者經驗設計,提供可規模化的創新服務解決方案,以協助國內業界進軍全球市場。

台灣IBM軟體事業處副總經理林世偉指出,雲端、行動、社群等創新科技因子催生龐大、多元、複雜的海量資料,如何運用海量資料分析技術,從大量非結構化資料中,萃取出有價資料與資訊洞察,將資料轉換為商機,是企業必須關注的核心重點。IBM倡導領先市場的江河運算技術解決方案平台,不同於傳統資料分析,江河運算平台以InfoSphere Streams系統為基礎,並整合多節點分散式運算系統InfoSphere BigInsights,以及具大量平行處理優勢的資料倉儲架構Netezza,即時分析動態且非結構化的海量資料,省去過往倉儲與挖掘資料時間,實現資料不落地的即時處理與分析,協助不同產業迅速發揮海量資料的巨大潛力。

IBM江河運算技術解決方案平台已成功應用在製造、交通、醫療、金融等不同產業。以製造業而言,過去製造業的生產線流程較缺乏彈性,在出貨前才能發現不良品並將其淘汰;導入海量資料分析技術後,透過即時數據與訊息回饋,問題偵測時間從數日甚至數周大幅進化到即時覺察,協助工程師即時處理製程上的區塊弊端並進行除錯,有效提升良率與產能。於金融業界,海量資料分析技術亦可協助信用卡公司進行反詐欺分析,透過納入轉帳種類、認證、IP位址與帳戶等複雜資料的靈活分析,金融業者可以低於傳統倉庫解決方案的成本,將過去需要一個月的分析時程縮短到僅十數分鐘,並得到更加可靠且可擴展的資料產出。

IBM的事業夥伴合作計畫以江河運算技術解決方案平台之領先海量資料分析技術,提供中小企業租用海量資料分析平台之服務,以低廉成本獲取專業創新技術,提升企業轉型力;甚至培育專精於資料分析與應用之企業,共同協助台灣產業擁抱海量資料分析商機,促使生態圈的技術水準與整體競爭力向上再提升。
(2013年6月20日,台北訊)扮演台灣產業技術研發與新興企業育成重要推手的工研院,看準海量資料分析潛在龐大商機,與IBM簽訂事業夥伴合作計畫。IBM以其業界唯一江河運算技術解決方案平台(Streams Computing),實現資料不落地的海量資料即時運算與分析,協助多元產業運用創新科技增進技術水準,並藉由技術導入與應用,助力企業成功轉化海量資料分析技術為核心營運模式,引領台灣整體產業生態圈的素質及競爭力向上再升級。

工研院服務系統科技中心唐震寰主任表示,隨著Internet時代來臨,結構化及非結構化資訊量均呈爆炸性成長,例如即時消費資訊、公路車流動態資訊,以及電信服務資訊等等,若能針對上述大量資訊進行「近即時」(near real-time)智慧分析,就能夠提供決策支援功能,有效推動智慧且精準的消費、物流及智慧交通等服務。

工研院服科中心所研發的冷鏈物流服務系統及智慧消費服務系統,即可透過此次與IBM江河運算平台技術的合作,解決平行處理、離散式運算等技術困難,並結合服科中心之專業驅動(domain driven)的特色軟硬體及使用者經驗設計,提供可規模化的創新服務解決方案,以協助國內業界進軍全球市場。

台灣IBM軟體事業處副總經理林世偉指出,雲端、行動、社群等創新科技因子催生龐大、多元、複雜的海量資料,如何運用海量資料分析技術,從大量非結構化資料中,萃取出有價資料與資訊洞察,將資料轉換為商機,是企業必須關注的核心重點。IBM倡導領先市場的江河運算技術解決方案平台,不同於傳統資料分析,江河運算平台以InfoSphere Streams系統為基礎,並整合多節點分散式運算系統InfoSphere BigInsights,以及具大量平行處理優勢的資料倉儲架構Netezza,即時分析動態且非結構化的海量資料,省去過往倉儲與挖掘資料時間,實現資料不落地的即時處理與分析,協助不同產業迅速發揮海量資料的巨大潛力。

IBM江河運算技術解決方案平台已成功應用在製造、交通、醫療、金融等不同產業。以製造業而言,過去製造業的生產線流程較缺乏彈性,在出貨前才能發現不良品並將其淘汰;導入海量資料分析技術後,透過即時數據與訊息回饋,問題偵測時間從數日甚至數周大幅進化到即時覺察,協助工程師即時處理製程上的區塊弊端並進行除錯,有效提升良率與產能。於金融業界,海量資料分析技術亦可協助信用卡公司進行反詐欺分析,透過納入轉帳種類、認證、IP位址與帳戶等複雜資料的靈活分析,金融業者可以低於傳統倉庫解決方案的成本,將過去需要一個月的分析時程縮短到僅十數分鐘,並得到更加可靠且可擴展的資料產出。

IBM的事業夥伴合作計畫以江河運算技術解決方案平台之領先海量資料分析技術,提供中小企業租用海量資料分析平台之服務,以低廉成本獲取專業創新技術,提升企業轉型力;甚至培育專精於資料分析與應用之企業,共同協助台灣產業擁抱海量資料分析商機,促使生態圈的技術水準與整體競爭力向上再提升。

- 新聞稿有效日期,至2013/07/21為止


聯絡人 :Tim
聯絡電話:0277187777
電子郵件:tim@apexpr.com.tw

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