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產業動態 洞悉海量商機!台灣微軟與大世科成立「海量資料技術中心」
VEDA 本新聞稿發佈於2013/11/24,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

台灣微軟以實際行動協助企業一步步挖掘海量資料背後的奧義、掌握黃金礦脈,繼10月初與中華資料採礦協會合作打造「微軟資料科學研究院」,共同培育資料革命時代的關鍵人才後,今日再與與大同世界科技 (以下簡稱大世科) 攜手成立「海量資料技術中心」,協助企業分析既有IT架構,以最低成本駕馭海量分析技術。

 
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透過「海量資料技術中心」,企業可以真實體驗到,以熟悉的科技和延伸既有的IT投資,就可將「高速平行處理架構 (Massive Parallel Processing, MPP) 、Hadoop技術及關聯式資料庫整合在單一平台,並透過商業智慧分析工具,進行各種決策分析應用,降低企業導入海量資料分析系統的技術門檻。

海量資料技術中心整合多項資源 單一平台降低技術門檻

  中華資料採礦協會理事長謝邦昌教授說:「非結構性與結構性資料整合不易、欠缺海量資料分析人才、及動輒上千萬的解決方案投資成本是阻礙企業導入海量資料分析的三大門檻,以致企業雖然知道海量資料分析的重要性,但卻無法付諸行動。」

  現今市場上談到海量資料時多偏重於非結構性資料的蒐集技術,企業需要重新學習新的技術如Hadoop,且動輒須上千萬的投資,才能進行大規模的海量資料分析。加上目前的海量資料分析解決方案只有高速平行處理架構(Parallel Processing, MPP)、關聯式資料庫及Hadoop技術的單一方案,使得海量資料的分析還停留在資料蒐集的研發階段。

  台灣微軟與大世科合作成立的「海量資料技術中心」,透過微軟SQL Server PDW (Parallel Data Warehouse)解決方案,已經成功將這三種技術整合在單一平台,企業不需再花費心力學習各種海量資料蒐集的技術,只需專注在海量資料分析的能力養成,即可透過海量資料的探勘,獲取企業營運商機。

  台灣微軟營運暨行銷事業群總經理康容表示:「台灣微軟致力因應當前科技趨勢,透過技術研發、人才培育計畫及客戶夥伴合作關係,為企業營運創造實質效益與影響。今年10月初,我們和中華資料採礦協會共同成立了『微軟資料科學研究院』,協助企業培育具備探勘海量資料能力的資料科學家;今天則進一步與大世科合作,成立『海量資料技術中心』,提供海量資料分析概念驗證、效能調教及分析顧問諮詢,大幅降低海量資料分析的技術門檻,讓企業能夠以既有的技術及IT投資,就能分析海量資料背後所深藏的奧義。」

海量資料技術中心 深化台灣運用海量資料技術的探勘實力

  海量資料技術中心透過微軟SQL Server PDW (Parallel Data Warehouse) 解決方案,囊括商業智慧與關鍵性任務系統,能夠將高速平行處理架構的外部資料、非結構性的活動紀錄及關聯性資料庫的商業資料整合在單一平台,同時具備高效的運算能力。舉例而言,以往需要花費2天又17小時才能在50 TB的資料中搜尋出結果,現在透過微軟SQL Server PDW (Parallel Data Warehouse) 解決方案僅需20分鐘即可完成,若查詢分散在各處超過10億筆以上的龐大資料也能夠從7小時縮短至27秒;高效能、高彈性的海量資料分析平台,協助企業快速掌握市場商機。

  「大世科是台灣首家獲得微軟MCloud技轉的業者,近兩年多來與台灣微軟合力在金融、醫療、零售等諸多產業建立了多個指標性成果。」大同世界科技總經理沈柏延表示:「能夠快速整合各種海量資料的微軟SQL Server PDW解決方案,大幅降低海量資料分析的技術門檻,我們非常看好海量資料分析未來的發展性,與微軟合作成立『海量資料技術中心』,就是希望藉由挹注更多投資,建置完善的海量資料分析體驗環境與應用情境,並提供專業技術資源與諮詢,協助企業快速導入海量資料分析方案,藉由商業智慧創造全新商機。」

海量資料探勘日 邀請各產業擁抱海量資料分析

  為讓企業實際體驗企業如何透過「海量資料技術中心」如何從海量資料中取得關鍵性決策資料,台灣微軟大世科共同規劃了一系列的海量資料探勘日活動,初期鎖定在醫療、流通等垂直領域,以及對海量資料需求甚殷的金融、電信等產業,佐以針對不同產業性質融入BI概念,設計一系列情境,邀請企業用戶至一起來探勘海量資料的奧秘。

【海量資料探勘日 活動資訊】

l 地點:大同世界科技股份有限公司 (台北市中山區中山北路三段22號)

l 時間:

第一梯次

2014年01月16日

第二梯次

2014年03月27日

第三梯次

2014年05月 22日

l 報名請洽活動專線:(02) 2598-5706

更多「海量資料技術中心」相關資訊,請參考:

http://www.etatung.com.tw/news_content.aspx?id=142

- 新聞稿有效日期,至2013/12/25為止


聯絡人 :張景貽
聯絡電話:27043024#132
電子郵件:Angelia.Chang@veda.com.tw

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