台北 -企業都在努力獲取和解讀不同分析系統的資料，而每個系統又負責不同的資料和處理類型。全球領先的資料分析平台、應用和服務供應商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）日前宣佈，推出業內最全面的大資料解決方案——Teradata QueryGrid™，這也是目前唯一優化企業內外部分析能力的軟體。

企業都在試圖提升資料分析的廣度和深度，以便滿足業務運營的需求。但是，他們的挑戰在於，如何將各種全新的分析引擎、檔案系統、儲存技術、程式設計語言和資料類型完美地整合到統一、互聯、互補的分析架構中。而由於各種不同的原因，過去企業在這方面的嘗試都不成功。從大資料獲取價值，企業必須創建一個架構來協調並行資料庫的分析處理，而不是聯合所有的伺服器。

「Teradata QueryGrid是最靈活的解決方案，配備實現所有功能的創新型軟體。得以輕鬆完成跨資料庫分析處理」，Teradata天睿公司實驗室（Teradata Labs）總裁 Scott Gnau 表示。「使用者選擇相應分析引擎和檔案系統後，Teradata軟體只要執行一條SQL查詢，就能無縫整合不同系統的分析處理能力，無需移動資料。此外，Teradata還支援在單一負載中使用多個檔案系統和分析引擎。」

Hortonworks公司首席技術官Ari Zilka表示：「Teradata天睿公司開創性地將Hadoop以及Hcatalog與Aster SQL-H相結合，讓客戶能夠訪問Hadoop中儲存的大量資料，直接運行先進分析功能。如今，他們正進行更深層次的研發，將資料處理能力部署在Hadoop之中，運用Hortonwork公司Singer Intiative帶來的Hive性能提升優勢，以前所未有的規模和速度提供分析結果。」

Teradata QueryGrid打破了業界傳統，提供了無縫的自助式服務，使用者只需在單一Teradata 資料庫（Teradata Database）或者Teradata Aster 資料庫查詢，就能訪問和分析各個系統的資料。Teradata QueryGrid採用分析引擎和檔案系統，讓使用者專注於資料存取和分析，無需專用工具或IT人員介入。通過在資料的原有儲存位置進行處理，最大限度避免了資料移動和複製。

Teradata Database 15資料庫配以QueryGrid的性能，能夠在開源Hadoop平台、Aster資料庫及其他資料庫中，為使用者提供雙向資料移轉及下推（pushdown）處理。查詢可以從Teradata 資料庫發起，在Hadoop、Aster資料庫及其他資料庫環境中獲取、篩選和返還資料子集，並在Teradata資料庫中進行再加工，通過這種分析能力整合Teradata 資料庫與Hadoop資料庫中的資料。

Teradata統一資料構架（Teradata® Unified Data Architecture™）整合Teradata 資料庫、Teradata Aster大資料探索平台和Hadoop技術，讓Teradata QueryGrid能夠拓展和豐富Teradata及Aster的查詢，從而為用戶提供可靠的洞察力。

使用Teradata資料庫及Teradata Aster大資料探索平台的優勢，用戶便可從Teradata QueryGrid雙向資料移轉和下推分析處理中獲益良多。Teradata天睿公司的願景是創造出更成熟的大資料分析方案，連接分析引擎與檔案系統，將使用者的資料處理能力擴展至整個公司。

Teradata QueryGrid將於2014年第三季度上市。

Teradata天睿簡介
Teradata天睿公司（Teradata Corporation，美國紐約證券交易所交易代碼：TDC）是分析資料平台、行銷和分析應用、諮詢業務的全球領導廠商。通過增加客戶資料價值、提升客戶關係，協助企業更具競爭優勢。欲瞭解更多詳情，請登錄www.teradata.com.cn。

- 新聞稿有效日期，至2014/06/19為止

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