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產業動態 Teradata天睿公司資料庫新功能助力提升下一代分析性能
Teradata 本新聞稿發佈於2014/11/03,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

先進的功能設計提升系統效率、降低成本、加速分析過程,全面增強精密的記憶體內計算功能 台北 –全球領先的大資料分析和行銷應用廠商Teradata天睿公司宣佈全面增強Teradata資料庫(Teradata Database)功能,透過全面優化記憶體及CPU,提升分析性能及系統效率。這些增強的功能將鞏固Teradata記憶體內計算的技術優勢地位,並説明客戶從記憶體投入中輕鬆獲得最大的回報。

 
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Teradata 天睿公司實驗室總裁Scott Gnau 表示:「Teradata天睿公司通過不懈努力,開發出更智慧、更簡單的方式以利用CPU及記憶體,進而提升系統性能。在大資料部署中,為解決一個問題而盲目增加記憶體,只會降低投資回報。而Teradata的先進精密技術能夠自動且高效地在記憶體中擺放最適當的資料,以最佳成本結構滿足分析性能需求。」

Teradata資料庫15.10通過增強Teradata智慧記憶體(Teradata Intelligent Memory)功能,減少記憶體頻寬負載及磁碟輸入/輸出,並提升CPU乃至系統的整體效率。Teradata智慧記憶體增強功能包括:

• 查詢連續處理和新的記憶體內資料表結構

連續處理(pipelining)是一種新的查詢處理方式,可將上一步查詢的輸出在記憶體中直接送入下一步查詢的輸入中,透過減少不必要的資料移轉,顯著提升系統效率和輸送量。此外,由於查詢資料儲存在記憶體中,其儲存格式為列式分區表,而不是行式分區表,可減少記憶體占用量,並加快CPU資料處理速度。

• 充分利用CPU指令和緩存

新演算法通過Intel向量指令和板載緩存(on-board cache)實現並行運算,可提升CPU輸送量和效率,並進一步降低記憶體資料傳入傳出量。Teradata資料庫還將優化英特爾新款Haswell架構處理器,通過更多向量指令,進一步提升CPU性能和效率。

• 新的資料熱度測量方式

Teradata 虛擬儲存(Teradata Virtual Storage)運用新的加權演算法,通過區分戰術性及策略性工作負載, 測量資料存取頻率。其中,戰術性工作負載通常為優先順序高的業務查詢,與策略性工作負載相比,資料熱度增加更快。透過將「熱資料」,也就是使用率更高的資料更快地載入記憶體,可根據業務優先順序相應調整記憶體中的資料。

Teradata天睿公司將資料熱度測量還應用於邏輯輸入輸出-也就是記憶體中引用的資料,提升記憶體中熱資料儲存的精確度。這將協助企業根據業務需求,更準確地調整記憶體中資料,提升分析性能。

Teradata資料庫新功能將於2015年上半年開放使用。


Teradata天睿公司簡介
與其它企業相比,Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)協助企業從資料中獲得更多價值。Teradata旗下領先的大資料分析解決方案、整合行銷應用系統及專家團隊協助企業利用資料獲得長期競爭優勢。欲瞭解更多詳情,請登錄www.teradata.com.cn。

註:Teradata 為 Teradata 天睿公司在美國及其它國家的商標或註冊商標。


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- 新聞稿有效日期,至2014/11/03為止


聯絡人 :李玲嫣/Alice
聯絡電話:(02)27043024#154
電子郵件:Alice.Li@veda.com.tw

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