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產業動態 研碩:CUDA C 程式設計課程 2015.08.18~30 開課
研碩資訊股份有限公司 本新聞稿發佈於2015/06/29,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

GPU計算為現今主流趨勢,為提昇您未來的競爭力,請加緊腳步學習並投入深受科學研究領域歡迎的CUDA世界! 課程兼顧科學研究與產業發展的需求,而具備豐富的教學經驗與熱忱的講師,將提供您最完整的深入鑽研與實務學習能力! 我們將一步步帶領您輕鬆跨越門檻,大幅提升您的專業能力。敬請把握這次提昇個人競爭力的學習機會!

 
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DAY 1:08/18

(01) Introduction of parallel processing
a. Shared Memory Multipleprocessor b. Distributed Memory Multiplecomputer

(02) Concept of CUDA
a. CUDA supported GPUs b. What is CUDA ?

(03) CUDA installation
a. CUDA driver & toolkit b. CUDA SDK c. Meet DeviceQuery

(04) CUDA programming model
a. CUDA execution flow    b. Index system in kernel function c. Streaming Multiprocessor(SM)
d. NVCC - NVidia C Compiler e. CUDA Runtime library    f. example: CUDA memory management

(05) CUDA memory hierarchy
a.Register b. Shared memory c. Local memory d. Global memory e. L1/L2 cache
f. Constant memory g. Texture memory


DAY 2:08/19

(06) Your First CUDA program : Vector Addition
a. sequencial b. 1 B 1 T c. 1 B N T d. M B N T e. CUDA event functions

(07) CUDA performance tunnig basic : Vector inner productor
a. sequencial b. naive c. atomic function d. shared memory
e. tree reduction f. kernel execution time distribution analysis

(08) Optimizations
a. memory optimization b. configuration optimization c. instruction optimization

DAY 3:08/20

(09) Profilers
a. cuda-memcheck b. NVVP - NViadia Visual Profiler

(10) CUDA Stream, multiple GPUs, hybrid models
a. streams b. with openmp c. with MPI

(11) Cuda Libraries
a. cublas b. curand c. cufft


更多課程詳細資訊,請見研碩網站:www.yanshuo.cc

- 新聞稿有效日期,至2015/07/30為止


聯絡人 :黃小姐
聯絡電話:02-2912-3028
電子郵件:frances@yanshuo.cc

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