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產業動態 資策會「Spark巨量資料分析實務班」(台北)
資策會 本新聞稿發佈於2015/07/01,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory巨量資料相關關鍵技術,利用開源軟體Hortonworks快速建置分散式儲存平台HDFS與資源管理框架Yarn,並實際安裝Spark軟體元件於此平台上,利用此平台進行開發,藉由實際案例操作,讓學員能夠了解Spark核心技術、SparkSQL操作方式以及巨量資料應用程式實際開發與效能調教。

 
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本課程將學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory巨量資料相關關鍵技術,利用開源軟體Hortonworks快速建置巨量資料分析叢集,與Spark安裝方式,課程會利用此平台進行開發,藉由實際案例操作,讓學員能夠了解Spark核心技術、SparkSQL操作方式、機器學習函式庫應用,更進一步讓學員了解Spark程式設計模式、內部核心運作方式與效能調教。課程最後將透過實際分組演練真實數據,透過資料探索的過程,彼此分享學習,使學員更熟悉Spark工具的使用。
  資策會「Spark巨量資料分析實務班」將於2015年8月15日開辦,相關資訊請參閱課程網頁,或電(02)6631-6533,黃小姐。

課程大綱:
1.Hadoop與Spark簡介及巨資平台安裝
2.Spark 簡介
2.1 巨量資料生態系統簡介
2.2 Spark相關軟體元件簡介
2.3 Spark 核心技術與RDD介紹介
3.Spark 技術實作
3.1 Spark的運行模式
3.2 Spark 互動式Shell使用介紹
3.3 如何載入資料並建立RDD
4.Spark SQL 技術實作
4.1 SparkSQL 操作介紹
4.2 從RDD到SparkSQL
4.3 Hive與SparkSQL綜合運用
5.Spark 核心技巧
5.1 運算叢集資源調教
5.2 Spark相關優化技巧
5.3 Spark設計模式案例分享
6.分組實戰演練

詳細內容請參考課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/SPARK.htm

- 新聞稿有效日期,至2015/08/01為止


聯絡人 :黃小姐
聯絡電話:(02)6631-6533
電子郵件:julie620@iii.org.tw

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