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產業動態 Teradata Warehouse Miner 5.0 優化資料採礦分析
OPR 本新聞稿發佈於2007/01/02,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

全球資料倉儲解決方案領導者— NCR Teradata 日前發佈Teradata® Warehouse Miner 5.0版資料採礦軟體,大幅提高了資料採礦中資料準備工作的自動化程度,並顯著地促進了合作夥伴資料採礦工具的性能表現。

 
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【台北訊】全球資料倉儲解決方案領導者— NCR Teradata 日前發佈Teradata® Warehouse Miner 5.0版資料採礦軟體,大幅提高了資料採礦中資料準備工作的自動化程度,並顯著地促進了合作夥伴資料採礦工具的性能表現。
Teradata產品和服務副總裁Randy Lea表示:「Teradata Warehouse Miner 5.0的技術創新,使企業能夠更快、更有效地將資訊轉化為洞察力,做出決策並投入實際行動。Teradata Warehouse Miner 5.0獨特的設計優化了分析應用,當與SAS、 SPSS、Fair Isaac 以及KXEN資料採礦工具同時運用時,亦可以顯著提升它們的分析性能。同時,這些廠商的資料採礦工具借助Teradata的資料採礦元件以及強大的資料倉儲引擎,能使模型的開發速度提高2至3倍,運行速度提高25倍。Teradata卓越的資料庫內(in-database)採礦技術,使我們的客戶和合作夥伴得以在更短時間內,對更多的客戶資料,進行更多問題的模型分析,獲得更多的業務洞察力。」
Teradata的強大技術可以讓我們的用戶超越目前只能瞭解其客戶過去行為的局限,進而預測客戶未來的購買行為。一家大型的歐洲銀行採用Teradata Warehouse Miner找出潛在銀行客戶,與對照組相較,在回應率上整整提高了300%,巨幅提升了行銷活動的效果。透過對客戶的分析,該銀行最後將資源和客戶服務專注於更小範圍的客戶群,創造更好的銷售業績。
美國一家主要的無線通訊營運商透過模型分析對客戶流失進行預測,並提前積極與選定的客戶進行溝通,最終使續約率提高了50%。該Teradata客戶是目前美國電信業中客戶流失率最低的營運商。他們在Teradata資料倉儲中建立一個分析資料集,整合了包括人口統計資料、客戶的網頁流覽行為、打電話的行為模式和客服聯繫歷史記錄等等資訊,實現了客戶資訊的單一視野,幫助該公司有效降低客戶流失率。
Teradata Warehouse Miner 5.0大幅度優化了資料採礦的過程,同時也可提升合作夥伴資料採礦工具的採礦效率:
資料特徵分析(Data Profiling) ——特徵分析功能用於識別和解決大量的資料品質問題,包括識別重複記錄和資料缺失、檢驗資料準確性和資料格式的有效性,以及識別可能造成分析偏差的異常資料。Teradata Profiler利用並行處理技術以及直接在資料庫內(in-database)進行資料分析的便利優勢,大大提高了資料分析本身的處理速度,也避免了資料在資料庫之間的來回搬移,節省了大量的時間和人力成本。Teradata Warehouse Miner 5.0強化了資料特徵分析中的下鑽追蹤功能,在資料品質檢查中,用戶可以直接點擊資料分析報告中的圖表區域,獲取底層的細節資料,方便檢查並解決資料品質問題。
分析資料集產生器(ADS Generator) ——Teradata ADS Generator是一個靈活、開放的資料採礦解決方案,可以簡化資料採礦過程中最耗時、最關鍵的工作—準備資料。大部分企業曾經將70%的資料採礦過程花費在資料準備階段,浪費了相當多的時間和人力資源。Teradata ADS Generator可將準備資料時間至少減少50%,而且資料量和縮短的時間成正比,使模型分析人員更專注於資料分析,以驅動業務效益的增長而非資料轉移和資料管理問題。
延伸預測模型標記語言(Extended Predictive Model Markup Language) —— Teradata為其他資料採礦廠商提供了預測模型標記語言 (PMML) 延伸支援。PMML是一個基於XML的預測性模型開放標準,可以使應用程式能夠共用各廠商資料採礦環境下建成的採礦模型。Teradata 的PMML介面可以方便地把桌面環境下的資料採礦模型轉換到Terdata的資料倉儲環境下,使其具有並行可擴展的運行特性,充分利用Teradata資料倉儲的平台優勢。
模型管理 (Model Management)—— Teradata 模型管理器 (Model Manager) 可簡化繁瑣的資料採礦模型的應用過程,使業務用戶和技術人員都能夠快速、方便地將大量資料轉換為價值資訊。有了模型管理器,企業用戶只需很少的操作指導,就能用模型來分析資料倉儲內數千萬的目標客戶或產品資料。除了模型跟蹤、描述、評估及調度等標準模型管理功能,Teradata還實現了導入的自動化。Teradata Warehouse Miner 與Teradata資料倉儲的緊密結合,使得Teradata模型管理器能自動選取所需資料,去除與模型無關的資料,自動完成複雜的模型建置工作。所得到的精簡分析資料,只需更短的開發時間和更少的資料庫資源。
KXEN董事長及執行長Roger Haddad表示:「KXEN和Teradata技術的整合,尤其是分析資料集產生器(Analytic Data Set Generator)和模型管理器(Model Manager)的整合,使我們的客戶可以自由而巧妙地利用資料資源,從中挖掘出即時的業務洞察力,創造更高的企業利潤。」

- 新聞稿有效日期,至2007/02/02為止


聯絡人 :zoe
聯絡電話:25181515
電子郵件:zoe.chen@opr.tw

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