回到首頁
個人.家庭.數位化 - 數位之牆



產業動態 CEVA推出深層神經網路架構
Techworks Asia Ltd. 本新聞稿發佈於2015/10/26,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

CDNN 軟體架構結合CEVA-XM4成像和視覺DSP以實現下列優勢: • 即時目標識別和視覺分析 • 用於嵌入式系統的最低功率深層學習解決方案:與建基於GPU的領先解決方案相比,功率降低三十倍,處理速度快三倍 • 與典型的神經網路實施方案相比,所需平均記憶體頻寬減少十五倍 • 自動將離線預先訓練 的網路轉換為即時嵌入就緒的網路 • 可靈活支援各種神經網路結構,包括任何層數目和層類型

 
■ 發布/輪播新聞稿 新聞稿直達14萬電子報訂戶刊登新聞稿:按此 想在你的Blog上輪播產業動態按此
 


全球領先的用於蜂巢、多媒體和無線連接之DSP IP平臺授權廠商CEVA公司推出即時神經網路軟體架構CEVA 深層神經網路(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以簡化低功率嵌入式系統中的機器學習部署。CDNN充分利用CEVA-XM4 成像和視覺DSP的處理能力,使得嵌入式系統執行深層學習任務的速度比建基於GPU的領先系統提高三倍,同時消耗的功率減少三十倍,且所需的記憶體頻寬也減少十五倍(註)。例如,在28nm下對每秒 30幀的1080p串流視訊運行建基於深層神經網路(DNN) 的行人檢測演算法時,所需功率不到30mW。

CDNN具備高性能、低功率和低記憶體頻寬的關鍵是CEVA網路產生器(CEVA Network Generator),這項專有的自動化技術能夠將客戶的網路結構和權重(weight)轉換為在即時情況下使用的纖細客製化網路模型,以實現可以顯著減少功耗和記憶體頻寬、且速度更快的網路模型,與原本的網路相比,其精度衰退的程度不到1%。一旦產生了這個客製化嵌入就緒(embedded-ready)的網路,便可使用完全最佳化的卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)層、軟體庫和API在CEVA-XM4圖像和視覺DSP上運行。

CEVA公司CEVAnet合作夥伴計畫的成員之一Phi Algorithm Solutions已經利用CDNN,為CEVA-XM4 DSP實施了一個建基於CNN的通用目標檢測 (Universal Object Detector)演算法。現在應用開發人員和OEM廠商可以把這個演算法用於各種應用,包括用於安全需求的行人檢測和面部檢測、先進駕駛輔助系統(ADAS)和建基於低功耗相機功能系統的其它嵌入式設備。

Phi Algorithm Solutions總裁兼共同創辦人Steven Hanna表示:“CEVA深層神經網路架構為我們建基於卷積神經網路的演算法提供了一條從離線訓練到即時檢測的快速而流暢之途徑,使得我們能夠在短短幾天之內獲得經過最佳化的獨特目標檢測網路實施方案,且功耗明顯比其它平臺低許多。CEVA-XM4圖像和視覺DSP結合CDNN架構,是嵌入式視覺設備的理想選擇,並且為使用深層學習技術的人工智慧設備在未來數年的發展奠下了穩定基礎。

CEVA行銷副總裁Eran Briman表示:“到目前為止,我們已贏得了二十多項設計,讓我們得以在嵌入式視覺處理器領域持續保持領先業界的優勢,而我們也不斷地強化視覺IP產品的組合,從而協助客戶以更短的時間將產品推出,以及把風險減至最低。我們用於CEVA-XM4的新型深層神經網路架構是嵌入技術產業中第一款同類產品,為尋求在功率受限的嵌入式系統中實施可行深層學習演算法的開發人員向前邁出一大步。”

CDNN軟體架構將以原始程式碼的形式提供,擴展了CEVA-XM現有的應用開發人員套件 (ADK) 。它靈活性高並採用模組化設計,能夠支援完整的CNN實施方案或特定層,並且可與各種網路和結構共用,比如使用Caffe、Torch或Theano訓練架構開發的網路,或專有網路。CDNN包括用於圖像分類、定位和目標識別的即時範例模型,可用於目標和場景識別、先進駕駛輔助系統(ADAS)、人工智慧(AI)、視頻分析、擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)和類似的電腦視覺應用。如要瞭解更多資訊,請參閱公司網頁http://launch.ceva-dsp.com/cdnn/。

CEVA公司將在十一月十二日舉辦一場針對實施嵌入式系統機器視覺應用的即時網路研討會,其中將包括對CDNN的深入探討。如要瞭解更多資訊和註冊參加網路研討會,請參閱網頁http://www.linleygroup.com/events/event.php?num=35。

*註:這項比較是在最常用的深層神經網路AlexNet上運行

關於CEVA公司

CEVA公司是向行動通訊、消費者電子、汽車及物聯網市場中的半導體公司及OEM生產商提供用於蜂窩通訊、多媒體和無線連接技術的領先授權廠商。我們的DSP IP產品線包括各種全面的平臺,用於終端及基站的多模2G/3G/LTE/LTE-A基帶處理、任何具備攝影鏡頭的設備的電腦視覺及運算圖像學處理、以及針對多個物聯網市場的先進的音訊/語音處理和超低功耗時刻在線/感測應用。在連接性領域內,我們提供的業內最廣泛IP覆蓋藍牙(Smart 及Smart Ready)、Wi-Fi (802.11 b/g/n/ac 以至 4x4)以及串行儲存(SATA和SAS)領域。CEVA的IP應用於全球三分之一的手機,分別來自頂尖手機OEM廠商如三星、華為、小米、聯想、HTC、LG、酷派、中興 (ZTE)、Micromax和魅族等。要瞭解CEVA的更多資訊,請瀏覽公司網站:www.ceva-dsp.com。

- 新聞稿有效日期,至2015/11/26為止


聯絡人 :Iman Ip
聯絡電話:+85225258978
電子郵件:iman@techworksasia.com

上一篇:中信國際電訊CPC、中信網絡成功開拓大帶寬容量市場
下一篇:Brocade的New IP方案為傳統網路透視分析市場帶來創新

 
搜尋本站


最新科技評論

共享經濟:以人民的名義爭奪流量入口 - 2017/06/18

影音網站的未來(三) PGC孵化IP,直播更接近長尾 - 2016/10/16

影音網站的未來(二)短影音適合往社交和工具發展 - 2016/10/09

影音網站的未來(一)長尾效應與頭部效應無法兼顧 - 2016/10/02

大部分O2O 模式違反網際網路經濟特性 - 2015/02/08

融資是怎麼回事(下)什麼人能拿到投資 - 2015/01/04

融資是怎麼回事(中)讀懂投資人的唇語 - 2014/12/21

融資是怎麼回事(上)融資是迭代的過程 - 2014/12/14

奢品服務業O2O 興起,網際網路創業者的新機會 - 2014/07/20

■ 訂閱每日更新產業動態
RSS
RSS

當月產業動態

Information

 

 

 

 




個人.家庭.數位化 - 數位之牆

欲引用本站圖文,請先取得授權。本站保留一切權利 ©Copyright 2008, DigitalWall.COM. All Rights Reserved.
Question ? Please mail to service@digitalwall.com

歡迎與本站連結!