然而，玩轉大資料是需要雲端計算技術在資料存儲管理與分析等方面的強力支撐的。而作為全球領先的雲端計算服務提供者，亞馬遜AWS在面對大資料趨勢時表現得更加從容和淡定。亞馬遜AWS擁有最完整的大資料平臺，可提供一個廣泛的託管服務，説明使用者快速、輕鬆地構建並保護大資料應用程式。無論使用者的應用程式是需要即時流式處理、批量資料處理，亦或是需要結構化資料和非結構化資料，亞馬遜AWS都能提供完善的基礎設施和工具來處理用戶的大資料項目。下面的三個案例可以說明亞馬遜AWS在大資料處理和應用上所具有的價值和貢獻。

【説明頂級視頻網站應對內容暴增挑戰】

愛奇藝自2010年正式上線以來便構建了涵蓋電影、電視劇、綜藝、動漫、紀錄片等十餘種類型的視頻內容庫。隨著數量的急劇增長，這些視頻內容已達PB量級，也致使愛奇藝自己的存儲系統開始面臨諸多挑戰。愛奇藝副總裁劉文峰說，坦率地講，Amazon Glacier是我們的不二之選。

使用Amazon Glacier作為冷備系統之後，愛奇藝的視頻資料和日誌檔歸檔流程得到了極大的簡化。除此之外，歸檔資料的安全可靠是Amazon Glacier帶來的最大好處，這使得愛奇藝可以放心地把關鍵的視頻資料和日誌檔存放在雲端。此外，AWS分佈在世界各地的資料中心也為愛奇藝的全球化服務提供了強有力的支援。

【助力全球最大股票市場處理全球交易資料】

而作為世界最大的股票市場之一，納斯達克也在每天用亞馬遜AWS大資料平臺收集、處理和分析數十億條記錄。自亞馬遜AWS于2006年成立以來，納斯達克便成為了其忠實的用戶。目前，納斯達克平均每天有50多億條資料記錄要運行到Amazon Redshift；甚至在2014年的10月，一天的資料處理峰值竟然達到了140億條。

除此之外，納斯達克還運用了Amazon S3 and Amazon EMR來實現獨立的資料計算和託管。Amazon S3擁有近乎99.999999999%的完美拓展性，可以不用花費太多成本，便可以讓資料橫跨多個區域、在不同的資料中心間自由穿梭。而且，納斯達克在Amazon EMR上的運用使得部署和管理Hadoop集群變得十分簡單。其可以根據自身企業需要，自由地控制集群的增長或者收縮，甚至在週末或假日期間將其關閉。亞馬遜AWS給予了納斯達克在大資料處理和維護上無限可能。

【推動互聯網公司全球創新和擴張】

不僅如此，近期一個很火的旅行房屋租賃網站及應用——Airbnb，也正在通過亞馬遜AWS的大資料平臺來逐步完善和升級自身的服務系統。為了支持需求，該公司將 200 個 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 實例用於其應用程式、記憶體緩存和搜索伺服器。為了每天輕鬆處理和分析 50 GB 的資料，Airbnb 使用了 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)。Airbnb 還使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存儲備份和靜態檔，包括 10 TB 的用戶照片。

此外，Airbnb 已將其主要的 MySQL 資料庫遷移到了 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)。Airbnb 只需 15 分鐘的停機時間就可以將其整個資料庫遷移到 Amazon RDS。這種快速轉換對於快速增長的 Airbnb 非常重要。Airbnb 的工程師 TOBI Knaup 說：因為使用了 AWS，我們一直可以輕鬆（在所需時間和成本方面）擴展我們的網站。

毫無疑問，亞馬遜AWS能夠利用自身成熟技術，幫助企業自如地迎接大資料挑戰。更有價值的是亞馬遜AWS可以通過技術和平臺，激發用戶創新，玩轉大資料，讓企業在暗湧翻騰的大資料時代立於不敗之地。當然，這是用戶的成功，也是亞馬遜AWS的勝利。

- 新聞稿有效日期，至2016/04/10為止

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