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產業動態 IBM新增Apache Spark z Systems資料存取更容易
經典公關 本新聞稿發佈於2016/04/05,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

最新z/OS平台可支援Apache Spark,協助資料科學家與開發者可即時、簡易、安全地存取大型主機資料 合作夥伴解決方案可加速取自結構與非結構資料之洞察力,支持客戶於認知業務的轉型

 
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最新z/OS平台可支援Apache Spark,協助資料科學家與開發者可即時、簡易、安全地存取大型主機資料

合作夥伴解決方案可加速取自結構與非結構資料之洞察力,支持客戶於認知業務的轉型

【2016年4月6日,台北訊】 — IBM(NYSE: IBM)最新z/OS平台可支援Apache Spark,方便企業更簡便、更快速地取用及分析IBM z Systems大型主機內的資料,為資料科學家與開發商創造新契機,結合先進分析技術與系統內豐富資料,擁有即時分析能力。

IBM z/OS 平台可支援Apache Spark,使開源分析架構Spark可自然地在z/OS大型主機作業系統內運作。此新平台現已上市,幫助資料科學家在系統源頭分析資料,不需擷取、轉換與載入(ETL),打破分析資料庫與底層檔案系統的連結。

在認知時代中,資料是新的天然資源,電腦系統能夠瞭解、歸納並學習這些資料,企業則必須在洞見價值尚未消失前,及時地開發與利用。該平台包含z Systems事業夥伴開發的加速器,讓組織能更輕易的利用z Systems資料與性能,以瞭解市場變遷及滿足個別客戶需求,並即時調整業務,縮短創造價值所需的時間。

全球多家大型銀行、保險業者、零售商及運輸公司均已使用z Systems處理重要資料及交易,其中內含業界最快速的商業微處理器,能在交易中執行分析工作,並在兩毫秒內計算交易的預測模型。各組織如今可運用這些功能,透過Spark運用先進的內存記憶體分析,無需將資料移到大型主機外,如此可節省時間與金錢,也降低潛在風險。

IBM新興網路技術研究員Rod Smith指出,「企業不論規模大小,都逐漸轉型為即時數位組織,企業必須掌握內部所有資料的全貌,但不能耗費過多時間或提高ETL風險。透過Apache Spark可於z Systems等IBM平台內自然運作,客戶能在存有重要資料的交易系統內完成分析,同時從其他資料來源挖掘相關資訊,實踐與客戶即時互動、創造營收」。

支援Apache Spark的IBM z/OS平台內含Spark的開源功能,包括Apache Spark核心、Spark SQL、Spark Streaming、機器學習資料庫(MLlib)與Graphx,搭配業界中唯一大型主機內建Spark資料提煉解決方案。全新IBM z/OS平台協助企業提升汲取洞見的效能與安全性,特色包括:

• 簡化開發-開發者與資料科學家能運用本身既有的專業及程式語言,如Scala、Python、R及SQL,縮短評估可行作為所需的時間。
• 簡化資料存取-優化資料抽象化服務後能降低複雜度,並透過Apache Spark APIs的常見工具,以IMS、VSAM、DB2 z/OS、PDSE或SMF等傳統格式,流暢存取企業資料。
• 就地化資料分析-Apache Spark使用內存記憶體的方式處理資料,以加速傳送結果。該平台包含資料提煉與整合服務,協助z/OS分析應用程式並善用標準Spark APIs,如此可讓組織恰當準確地分析資料,免除與ETL有關的高成本處理及安全考量。
• 開放源碼功能-本平台提供Apache Spark開源碼、專為海量資料設計的內存記憶體處理引擎。

IBM也與DataFactZ、Rocket Software及Zementis三家夥伴合作,使用支援Apache Spark的 IBM z/OS 平台建立客製化解決方案:

• DataFactZ為IBM的新合作夥伴,共同以Spark SQL及MLlib為基礎,開發Spark分析工具,處理大型主機內的資料與交易。
• Rocket Software為IBM長期合作夥伴,合作項目包括z/OS Apache Spark,例如客戶在最新的Rocket Launchpad解決方案內,可使用z/OS上的資料試用該平台。
• Zementis在自有z/OS交易內預測分析工具中,搭配Apache Spark標準執行引擎,這項解決方案協助用戶建置與執行先進的預測模型,估算終端用戶的需求、計算風險,並在最大衝擊時即時偵測錯誤,同時處理交易內容。

最新支援Apache Spark的z/OS 平台與夥伴解決方案結合後,可協助在不同來源中收集資料的資料科學家及數據整理專業人員,使用偏好的格式及工具,從各方蒐集與分析資料。

IBM去年投入一項Spark計畫,由逾3,500名內部研究與開發者參與框架架構相關專案,為繼續推動大型主機開源分析技術,z Systems已成立GitHub組織,讓開發者彼此合作並打造z/OS上的Spark工具,例如結合Project Jupyter 與各種 NoSQL資料庫之後,可打造兼具彈性與延展性的資料處理及分析解決方案。

這項計畫讓開發者可自選工具及程式語言,促進現代開源工具更加普及化,並提供新視覺輔助工具,可在分散資料環境內監控分析結果,促進現代資料處理技術與技能。

支援Apache Spark的IBM z/OS Platform現已開放z/OS開發者下載,更多IBM z Systems產品組合相關資訊,請見http://www.ibm.com/systems/z/或IBM Systems部落格。

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引用資料
DataFactZ:
DataFactZ執行長Krishna Kallakuri表示:「隨著資料規模與使用增加,威脅與弱點也與日俱增,我們的z/OS解決方案運用Spark的MLilb,即時偵測與辨別大型主機內的POS交易是否有問題,避免客戶在使用資料時承擔更多風險。」

Rocket Software:
Rocket Software技術長暨研發副總裁Bryan Smith表示,「在z/OS同設備上運作Apache Spark,可讓組織在更靠近資料源進行分析。客戶若想於z/OS上使用Apache Spark,可申請Rocket Launchpad。此互動模型可協助組織針對最複雜的資料難題,開發創意解決方案。」

Zementis
Zementis執行長Michael Zeller博士表示,「Apache Spark協助組織提升資料科學應用效率,認知能力已是智慧商務應用差異化的一大關鍵,建立以預測模型標記語言(PMML)業界標準為基礎,打造機器學習與先進預測分析工具的共同平台與程序有其必要性。」

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新聞聯絡人:
台灣IBM公司
曾沁音 02-8723-8706

經典公關
何天藍 02-7718-7777 ext. 523
顏里貞 02-7718-7777 ext. 580

- 新聞稿有效日期,至2016/05/06為止


聯絡人 :顏里貞Lindy
聯絡電話:7718-7777 ext. 580
電子郵件:lindy@apexpr.com.tw

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