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產業動態 資策會「Big Data 之處理與分析實務班」(台北7/2)
財團法人資訊工業策進會 本新聞稿發佈於2016/04/26,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

資策會將於2016年7月2日開辦「Big Data 之處理與分析實務班」課程,雲端運算帶來大量資料,這些資料的儲存、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力也將面臨新的挑戰。本課程將講授雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。

 
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資策會將於2016年7月2日開辦「雲端運算之大量資料處理、分析與應用」課程,本課程學員將學習到雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,來快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。

雲端運算掀起了新一代的資訊革命,也帶來了資訊爆炸式的成長,市調單位IDC的研究報告指出:自2010年全球資料量已進入ZB(zettabytes,1 ZB 為1兆GB)時代,並且每年以60%的速度攀升,這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量,大量資料(Big Data)的儲存、管理、處理、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力也將面臨新的挑戰,而處理資料的技術將迫切需要可動態與彈性等特點,以支援大量資料處理的計算模式。

雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學,整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的Hadoop套件,更是開發雲端運算技術的佼佼者,它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台,全球各大IT企業(如:雅虎、IBM等)無不積極投資與推廣此一計算模式,並被作為雲端運算環境中的重要基礎軟件。

有了Hadoop軟體平台後,可以進行各項分析,如:電信業者可以分析手機在基地台漫遊的特性,提供更好的在地費率;信用卡業者可以每天定期分析各種信用貸款所產生的風險,動態調整信貸利率;便利超商可以分析消費者的購買習慣,動態調整架上存貨數量;甚至新興產業如生醫資訊、智慧電網等,皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。

資策會「Big Data 之處理與分析實務班」課程將於2016年7月2日開辦,相關資訊請參閱課程網頁,或電(02)6631-6533,黃小姐。

課程網址: http://www.iiiedu.org.tw/ites/CBD.htm

- 新聞稿有效日期,至2016/05/27為止


聯絡人 :黃小姐
聯絡電話:(02)6631-6533
電子郵件:julie620@iii.org.tw

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