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產業動態 【資策會】Python機器學習實務班 (台北6/17)
資策會 本新聞稿發佈於2017/03/13,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

本課程之學員將可學到機器學習的理論背景、評估如何使用Python去實作演算法於實際例子以及介紹Python程式語言、回歸、維度縮減、分類、分群、機率密度函數估測並透過Python程式說明,進而增進學員了解機器學習的相關知識。

 
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1.機器學習介紹
‧機器學習的重要
‧機器學習的實例
‧基本機率理論介紹
‧基本最佳化理論介紹
‧機器學習基本概念

2.Python介紹
‧安裝與基本用法介紹

3.回歸法
‧線性回歸與Python實作
‧多項式回歸與Python實作
‧高斯過程回歸與Python實作

4.維度減少法
‧主成份分析法與Python實作
‧線性判別分析法與Python實作
‧局部線性內嵌法與Python實作

5.分類法
‧支援向量機與Python實作
‧神經網路與Python實作

6.機率密度函數估測
‧非參數密度估測與Python實作
‧參數密度估測--混合高斯模型與Python實作

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/ML.htm
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm


- 新聞稿有效日期,至2017/04/13為止


聯絡人 :張先生
聯絡電話:(02)6631-6539
電子郵件:wenhsin@iii.org.tw

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