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產業動態 IBM Watson機器學習技術導入z Systems 助企業洞察先機
Apex 本新聞稿發佈於2017/03/16,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

【2017年3月16日,台北訊】為協助企業更充分應用資料分析加速創新與轉型腳步,IBM針對企業私有雲環境率先推出機器學習服務「IBM Machine Learning for z/OS」,透過將IBM Watson的核心機器學習技術導入大型主機z Systems,讓企業無須將資料搬上雲端環境,便能以更智慧且便捷的流程分析再利用有價值資訊,享受機器學習帶來的巨大效益。

 
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【2017年3月16日,台北訊】為協助企業更充分應用資料分析加速創新與轉型腳步,IBM針對企業私有雲環境率先推出機器學習服務「IBM Machine Learning for z/OS」,透過將IBM Watson的核心機器學習技術導入大型主機z Systems,讓企業無須將資料搬上雲端環境,便能以更智慧且便捷的流程分析再利用有價值資訊,享受機器學習帶來的巨大效益;未來IBM更計畫將機器學習功能推向IBM Power Systems,加速機器學習技術普及至企業資料應用領域。

「機器學習與深度學習不僅僅是先進的分析技術,也是改變企業核心系統與雲端服務萃取洞察的關鍵技術。」IBM 大數據和商業分析事業群總經理Rob Thomas指出,全球90%以上的資料是儲存在企業防火牆之後,亦即儲存於私有雲上;透過搭載IBM機器學習功能的IBM z Systems,企業將能輕鬆地分析與管理龐雜的數據內容,同時藉由不斷地查核與優化分析模型效能,確保模型品質與資料分析的準確性,協助企業在激烈競爭的市場中取得最佳優勢。

台灣IBM硬體系統事業部總經理李正屹進一步說明,IBM z Systems每日可處理高達25億筆交易資料,並具備可擴充性、高效能、完整性與安全性,已連續八年榮獲全球最可靠的伺服器,同時受到全球企業用戶的青睞;全球100大銀行就有92家銀行採用IBM z Systems維運核心金融業務,全球25大零售業者更有24家透過IBM z System提供創新零售服務,而全球前10大保險公司亦為IBM z System的用戶。而今IBM推出 Machine Learning for z/OS服務,將有利於企業成長的數據資料一併統整至IBM z Systems,建構出真正能夠學習的機器,並透過具有「自適應」的功能模式,實現更智慧的效能,以利企業鞏固客戶關係、拓展新業務與降低營運風險。

IBM機器學習功能可處理各種類型的交易資料,並支援Scala、Java與Python等各種開發語言,以及Apache SparkML、TensorFlow、H2O等多種機器學習框架,其中由IBM研究院研發的認知助理-認知自動化資料科學家(Cognitive Automation for Data Scientists),將能依據資料分析目的、資料產生速度等推薦企業最適合的資料分析演算法,進一步優化資料分析結果。

IBM並認為,隨著機器學習在私有雲的應用成效愈來愈高,未來極可能擴大應用於混合雲與公有雲環境,以解決各種商業問題。舉例而言,零售業者可依照今日的市場趨勢預測業務表現,甚至根據一小時前發生的事件即時提供個人化行銷方案;財務規劃師或理財經理人能依照當前網路資訊、市場趨勢與新聞動態,推薦最適合客戶的產品組合;而健康照護業者也能透過蒐集與分析醫療或健身裝置的數據資料,打造個人化健康服務或治療計畫。

除了在IBM z Systems上提供機器學習功能,IBM下一步更計劃將機器學習功能推向IBM Power Systems,加速機器學習技術普及至企業資料應用領域,協助更多企業以更經濟、高效且安全的方式處理所有數據資料、優化產品服務,進而在市場中保持領先地位。

更多關於Machine Learning for z/OS,請參考:
https://www.youtube.com/watch?v=Xs-4sRZ133I

- 新聞稿有效日期,至2017/04/16為止


聯絡人 :Erin
聯絡電話:02-7718-7777
電子郵件:erin@apexpr.com.tw

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