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產業動態 【資策會】人工智慧影像辨識與解讀設計
資策會 本新聞稿發佈於2017/03/24,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

本課程旨在學習藉由Python及OpenCV,在TensorFlow平台上開發具有人工智慧功能的影像辨識、偵測、解讀、下標題、內容理解等處理程式。並透過整合多層次的RNN及LSTM等神經網路架構,實現傳統演算法無法完成的影像內容解析功能,培養學員熟悉深度學習演算法,並應用於人工智慧影像處理的程式開發。

 
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◆Python及OpenCV影像處理介紹
˙影像處理方法簡介
˙OpenCV 功能簡介
˙使用 PyOpenCV 開發影像處理程式

◆深度學習影像分類與辨識(Image classification and Recognition)
˙深度學習神經網路簡介
˙PyOpenCV 讀入大量影像
˙PyOpenCV 影像前置處理
˙TensorFlow 神經網路影像分類訓練
˙TensorFlow 神經網路影像辨識

◆深度學習影像物件偵測(Object Detection)
˙TensorFlow 神經網路影像物件偵測訓練
˙TensorFlow OverFeat 影像物件偵測

◆影像情景解譯(Scene Interpretation)
˙使用 RNN 及 LSTM 分析影像內容
˙影像處理 RNN 及 LSTM 架構介紹
˙TensorFlow RNN 設計
˙TensorFlow LSTM 設計
˙多次元 LSTM

◆給影像下標題(Image Caption Generation)
˙CNN-LSTM 整合架構介紹
˙TensorFlow 解讀影像標題

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/AIIMAGE.htm
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm


- 新聞稿有效日期,至2017/04/24為止


聯絡人 :張先生
聯絡電話:(02)6631-6539
電子郵件:alanchang@iii.org.tw

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