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產業動態 【資策會】Python電商推薦系統實作(3/24)
資策會 本新聞稿發佈於2017/12/21,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

本課程旨在帶領學員瞭解電子商務推薦系統之規劃及建置過程,並以Python搭配Flask實作推薦系統。引導學員從Python切入電商推薦系統,並帶領學員瞭解系統規劃及建置過程,課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。

 
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1. 電商推薦專案概論
.電商推薦系統案例介紹
.如何規劃與實作推薦系統
.巨量資料可能面臨瓶頸

2. Python推薦系統套件
.Flask Framwork網路服務框架
.Sklearn科學演算
.Pandas資料操弄
.Jieba文字斷詞

3. 基於內容的商品推薦
使用網拍商品數據為用戶推薦商品:
.Cosine similarity實作
.Jaccard distance實作

4. 基於協同過濾的推薦
使用MovieLens數據為用戶推薦電影:
.User-based collaborative filtering 實作
.Item-based collaborative filtering 實作

5. 推薦系統專案實戰
.推薦算法及框架以Flask API供網頁端串接

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/PEC.htm
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm

- 新聞稿有效日期,至2018/01/21為止


聯絡人 :傅小姐
聯絡電話:(02)6631-6532
電子郵件:sincheau@iii.org.tw

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