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產業動態 【資策會】人工智慧自然語言處理(4/9)
資策會 本新聞稿發佈於2018/01/09,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

本課程旨在學習如何將深度學習的演算法應用到自然語言處理,從而實現具有語言處理功能的人工智慧應用系統。課程設計將從自然語言的資料表示方法開始介紹,並透過此方法與深度學習的CNN、RNN、LSTM等神經網路模型整合成自然語言處理的演算架構,以及學習最終如何使用TensorFlow平台實現此一可應用於現代人工智慧系統的自然語言處理方法。

 
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◆自然語言處理與人工智慧系統簡介
˙自然語言處理簡介
˙深度學習演算法神經網路模型簡介
˙人工智慧應用實例簡介

◆文字的向量表示法 (Word Vector Representations)
˙word2vec
˙GloVe
˙Language Models 表示法介紹

◆將神經網路及深度學習的模型套用到自然語言處理
˙SGD
˙Backpropagation
˙Overfitting
˙Regularization
˙Activation Functions
˙Recurrent Neural Networks 語言模型建立
˙RRN語言模型架構
˙LSTM語言模型架構
˙Recursive Neural Networks 語法分析
˙CNN 句型內容辨識

◆TensorFlow 實現自然語言處理
˙TensorFlow 語言模型設計
˙TensorFlow 語法分析設計
˙TensorFlow 句型內容辨識設計

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/AILAN.htm
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm


- 新聞稿有效日期,至2018/02/09為止


聯絡人 :張先生
聯絡電話:(02)6631-6539
電子郵件:alanchang@iii.org.tw

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