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產業動態 NVIDIA TESLA GPU運算處理器開啟個人超級電腦新時代
廿一世紀公關顧問 本新聞稿發佈於2007/06/21,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

隨著高效能運算技術在地球科學、分子生物學及醫療診斷等領域日新月異的發展,造就了許多全新的發現,也造福了全球數十億人類的生活。但不論是專注於以上範疇,以及其他領域的大學院校、研究機構和企業皆面臨了令人怯步的挑戰,這就是當各種模擬模型的複雜度已現超乎常理時,他們則需要龐大的運算資源才能讓研究得以延續。

 
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NVIDIA今日宣布發表以全新革命性繪圖處理器(GPU)為開發基礎的全新處理器,為克服此一挑戰向前邁進一大步。在NVIDIA® Tesla™ 品牌下,NVIDIA將推出一系列GPU運算產品,將以往僅能出現在超級電腦的效能帶給每位科學家與工程師,讓現今的工作站搖身一變成為 「個人超級電腦」(“personal supercomputer”)。

NVIDIA公司總裁暨執行長黃仁勳表示:「現今的科學已走出實驗室;科學家每次進行單一實體實驗前,皆會進行電腦模擬。這個運算模式的根本轉變為科學與研發工程的發明另闢蹊徑。NVIDIA Tesla能大幅縮短運算時間,在某些情況下能將原來需花費數週的運算時間縮短至數小時,是高效能運算業界自從Cray 1推出向量處理技術以來,最具顛覆性且改革幅度最大的創新技術。」

Tesla系列GPU運算解決方案涵蓋PC到大型伺服器叢集系統。全新系列產品包括:

• NVIDIA Tesla GPU 運算處理器:專屬運算的機板,能在單一PC系統或工作站中擴充多個Tesla GPU。Tesla GPU內含128個平行處理器並能提供至518 gigaflops的平行運算效能。GPU運算處理器可搭配高效能CPU應用於既有系統中一起運作。

• NVIDIA Tesla 桌上型超級電腦: 一款可擴充的運算系統,內含兩顆NVIDIA Tesla GPU,並可透過業界標準的PCI Express介面連結至PC或工作站系統。結合多個桌上型系統後,標準PC或工作站系統就可變為個人超級電腦,讓桌上型系統提供高達8 teraflops的運算效能。

• NVIDIA Tesla GPU 運算伺服器:此款1U規格的伺服器最多可內含8顆NVIDIA Tesla GPU,擁有超過1000個平行處理器,為叢集系統注入數個teraflop平行處理效能。Tesla GPU 伺服器為首款將GPU運算技術帶入資料中心的伺服器系統。

透過全球唯一為GPU設計的C語言環境,所有軟體開發業者均可運用NVIDIA Tesla運算。NVIDIA® CUDA™為一款完整的軟體開發方案,內含一個支援GPU的C語言編譯器、除錯器/輪廓描繪儀(profiler)、專屬驅動程式及標準函式庫。CUDA運用標準C語言簡化GPU的平行運算流程,所開發出的程式可平行處理大量資料。以CUDA編寫的程式在Tesla上執行時,能同時處理數千個執行緒,創造出極高的運算流量,讓GPU能快速解決各種複雜的計算問題。NVIDIA CUDA開發環境目前支援Linux與Microsoft® Windows® XP作業系統。

NVIDIA Tesla的運算威力皆能在大多數需要大量運算資源的應用程式中得以發揮,並可降低平行運算技術的成本,進而讓其應用更加普及。近期CUDA的成功例子已擴及學術界與應用程式開發產業。除了被各大專精於平行運算課程的一流大學採用外,眾多的研發工程師與科學家也正積極運用CUDA開發應用程式,包括分子模擬、地震分析、醫療設備設計等領域。

伊利諾大學香檳分校資深研究程式開發工程師John Stone表示:「我們分析的許多分子結構都非常龐大,因此在進行物理模擬時,總要花上數週的時間才能完成所需的運算。NVIDIA的GPU運算技術,在我們某些程式中提供了100倍的執行效率,這還是在桌上型電腦上執行的結果,以往這些運算都必須在叢集系統上才能執行。NVIDIA Tesla將成為業界的先鋒,帶來更彈性的運算解決方案。」1

位於休士頓的地球物理視覺化公司Headwave系統整合部門副總裁Steve Briggs表示:「地球物理與地震分析以往都採用批次式處理流程,這會耗費極長的運算時間。若沒有發明Tesla與CUDA GPU運算技術,就永遠無法發現蘊藏在墨西哥灣海底27000英呎深的Jack Field超大型油礦。NVIDIA今日宣佈的方案,將賦予我們更大的可能性在未來探勘到規模比這次更大的發現。」2

Accleware公司技術長Ryan Schneider表示:「運用NVIDIA運算硬體執行電磁模擬,可使運算次數以25或更多的倍數倍增,也讓醫療產品的分析和最佳化的複雜程度邁進全新境界,這甚至是兩年前無人能想像到的境界。NVIDIA與 Acceleware的解決方案為計量電磁學開啟了一個全新的境界。 」

價格與供貨時程
更多關於NVIDIA Tesla的產品資訊,包括官方認證主系統與授權夥伴的清單,請瀏覽網站www.nvidia.com/tesla。

1 更多資訊請瀏覽網站:http://www.ks.uiuc.edu/Research/namd/ 與 http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/
2 更多資訊請瀏覽網站: http://www.headwave.com/article/articleview/43

- 新聞稿有效日期,至2007/07/21為止


聯絡人 :洪翊琁
聯絡電話:(02) 2577-2100 807
電子郵件:linda.hung@erapr.com

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