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產業動態 Arm IP產品事業群總裁Rene Haas暢談AI人性化
世紀奧美公關 本新聞稿發佈於2018/06/05,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

Arm IP產品事業群總裁Rene Haas 5日於台北國際電腦展的COMPUTEX 論壇,發表「賦予AI人性」(Humanizing AI)主題演說。探討在智慧運算無所不在的生活中,人工智慧與社會的關係,暢談物聯網運算與機器學習(Maching Learning, ML)如何開拓人工智慧(Artificial Intelligence, AI)新時代。

 
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人工智慧無所不在
隨著物聯網的蓬勃發展,Arm預測至2035年全球將會有超過1兆台連網裝置,運用於醫療、汽車、燈具及道路等等範疇,而連網裝置數量的大幅成長也將帶領終端及雲端運算的持續發展。智慧運算將持續推動物聯網嶄新時代,帶領人工智慧變革,促使物聯網智慧運算無所不在。

不過人工智慧在為人類生活帶來精彩機遇的同時,也伴隨著隱憂。據Arm 2017年調查,有85%的受訪者認爲人工智慧會造成個資外泄或濫用,57%的人相信在未來人工智慧將會取代人類。AIG 2017年調查指出75%的人擔心會導致無人車被駭客侵入,一份研究中證實,60%的受訪者擔心人工智慧會被作為犯罪用途,AI能比人類更迅速的在社交網站上執行網路釣魚攻擊。

重新定義社會與AI間的關係:AI驅動「微小時刻」
如何定義社會與人工智慧之間的關係,減少社會大衆對人工智慧技術與應用的疑慮,變得至關重要。Rene提出,我們應從「微小時刻」改變人們認知,進而賦予AI人性。舉例來說,根據世界衛生組織(WHO)數據,高達25萬人每年死於氣喘或相關疾病,Arm開發的Respiro智慧模組,小巧的吸入器裝置具備機器學習技術,緊密連結病患和醫生,醫生能夠透過病患回傳的數據提供適當的治療方法,讓病患不再飽受氣喘之苦。此外,AI更能驅動更多「微小時刻」,從家庭溫控、無人機偵測、耳機即時翻譯到自駕車等等,機器學習將導入更多終端裝置,與雲端運算相比,終端運算在頻寬、耗電量、可靠性、安全性及隱私性皆能帶來更卓越的運算模式。

Arm持續提升行動裝置的機器學習功能
Arm不斷追求技術發展創新,整合生態系統的AI/ML應用、演算與框架,並結合軟體優化與硬體IP產品,讓各式裝置及平台都能支援最常使用的機器學習框架。因此Arm在近期發佈兩款支援機器學習的高階IP – Cortex-A76及Mali-G76,將智慧運算帶入筆記型電腦等行動裝置中。Arm一直以來不斷追求提升CPU及GPU在機器學習上的效能,致力於優化終端裝置的使用體驗。此外,Arm還在今年年初發表Project Trillium,包含了機器學習和物件偵測處理器,專為終端裝置上的ML功能打造,相較於獨立CPU、GPU與加速器,其效能更遠遠超越傳統DSP的可編程邏輯。

Rene表示,人工智慧帶來如此大的影響,不僅是因爲社會對科技抱持著信心,更是因爲科技在人類日常生活中扮演了重要的角色。我們必須努力去協助人工智慧的發展,並謹慎檢視、考量各種可能的影響,最重要的是,科技不該對社會或人類造成傷害。人工智慧的創新技術都將改善人類的能力,影響人類生活並為人工智慧建立正面的社會共識。

- 新聞稿有效日期,至2018/07/06為止


聯絡人 :陳文
聯絡電話:02-2577-2100 ext. 834
電子郵件:wendyw.chen@eraogilvy.com

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