《數位之牆》【資策會】Azure機器學習實務班(9/8)

	回到首頁
		個人．家庭．數位化 - 數位之牆

關於本站

1996(2)

2019(0)

產業動態	【資策會】Azure機器學習實務班(9/8)

資策會	本新聞稿發佈於2018/07/12，由發布之企業承擔內容之立場與責任，與本站無關

協助學員採用Azure機器學習做為建立預測模型的工具，提升學員運用機器學習手法於企業做預測分析的實作應用能力。

■ 發布／輪播新聞稿

新聞稿直達14萬電子報訂戶刊登新聞稿：按此　想在你的Blog上輪播產業動態：按此

1.Big Data Next
．後Big Data：Machine Learning？Deep Learning？AI？BI？
．Azure上的人工智慧AI應用：Cognitive service
．Machine Learning介紹
．常用演算法與實務案例說明
．Azure Machine Learning Studio 介紹

2.預測分析模型前處理工程
．資料介接與案例資料說明
．資料預處理工程
．重點欄位特徵選擇策略
．R語言與Azure整合應用

3.預測模型實作演練
．建立演算法模組流程
．預測模型準確度評估法則
．顧客反應模型建立實作
．顧客消費力模型建立實作
．顧客分群模型建立實作
．產品價格預測模型建立實作
．其他商業應用介紹

4.模型服務上線
．建立預測模型web service
．預測模型佈署與整合Excel應用

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/AZURE.htm
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm

- 新聞稿有效日期，至2018/08/12為止

聯絡人　：傅小姐
聯絡電話：(02)6631-6532
電子郵件：sincheau@iii.org.tw

上一篇：【資策會】行動支付創新應用研習班(9/7)
下一篇：【資策會】行動APP之UI/UX互動設計(9/5)

搜尋本站

最新科技評論

■ 共享經濟：以人民的名義爭奪流量入口 - 2017/06/18

■ 影音網站的未來（三） PGC孵化IP，直播更接近長尾 - 2016/10/16

■ 影音網站的未來（二）短影音適合往社交和工具發展 - 2016/10/09

■ 影音網站的未來（一）長尾效應與頭部效應無法兼顧 - 2016/10/02

■ 大部分O2O 模式違反網際網路經濟特性 - 2015/02/08

■ 融資是怎麼回事（下）什麼人能拿到投資 - 2015/01/04

■ 融資是怎麼回事（中）讀懂投資人的唇語 - 2014/12/21

■ 融資是怎麼回事（上）融資是迭代的過程 - 2014/12/14

■ 奢品服務業O2O 興起，網際網路創業者的新機會 - 2014/07/20

■ 訂閱每日更新產業動態

當月產業動態

2018/07 產業新聞

Information

個人．家庭．數位化 - 數位之牆