有效的影像前處理/預處理，意味著透過專業的影像處理技巧，降低影像中的雜訊(noise)，讓模型進行特徵提取時能更精準，降低運算資源的負擔，模型的精準度才會高。
本課程全程實作導向，由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧，接著教你深度學習卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解，幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練，從實做中，讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令，不再似懂非懂，而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。
課程主要分為四部分
1.影像處理必懂觀念與作業環境建置教學
2.影像前處理/預處理實戰
3.深度學習影像處理觀念介紹與實例演示
4.資料科學應用CNN與影像辨識實戰
你可能會問
1.如果是非理工相關背景的學員可以參加本堂課嗎?
共享經濟時代來臨，除了本業，你還擁有什麼？不是迫於生存，而是不甘平庸！越來越多人不再滿足於單一職業和身分的束縛，AI風潮席捲，越來越多非理工背景的產業菁英投入AI技能的培養。本課程以模組實作式的教學，透過每次的原理講解與實作，循序漸進地帶你自然而然地學會個階段技能。透過講師的豐富經驗，幫助你節省寶貴時間，快速跨越自學的障礙。只要你能配合老師的教學安排，勤加練習，不怕學不會。
2.不會寫程式可以參加本課程嗎?
程式是幫助你實現想法的工具，根據許多程式高手的經驗分享，想學好程式，從你有興趣的應用開始，是最有成效的。如果你對電腦視覺與影像處理的領域有興趣，本課程的每個練習都附有完整的範例碼，講師也會清楚地講解重要的觀念，讓你從實作中，逐漸了解各種應用內涵，幫助你自然而然地學會程式語言。 如欲了解更多，
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