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產業動態 AI深度學習與影像辨識:用CNN神經網絡,實現你的視覺開發創意點子
艾鍗學院 本新聞稿發佈於2018/07/16,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度學習中的影像辨識模型得到一個理想的結果(高準確率),影像資料的預處理/前處理,是非常重要的關鍵之一。

 
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有效的影像前處理/預處理,意味著透過專業的影像處理技巧,降低影像中的雜訊(noise),讓模型進行特徵提取時能更精準,降低運算資源的負擔,模型的精準度才會高。
本課程全程實作導向,由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧,接著教你深度學習卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解,幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練,從實做中,讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令,不再似懂非懂,而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。
課程主要分為四部分
1.影像處理必懂觀念與作業環境建置教學
2.影像前處理/預處理實戰
3.深度學習影像處理觀念介紹與實例演示
4.資料科學應用CNN與影像辨識實戰

你可能會問
1.如果是非理工相關背景的學員可以參加本堂課嗎?
共享經濟時代來臨,除了本業,你還擁有什麼?不是迫於生存,而是不甘平庸!越來越多人不再滿足於單一職業和身分的束縛,AI風潮席捲,越來越多非理工背景的產業菁英投入AI技能的培養。本課程以模組實作式的教學,透過每次的原理講解與實作,循序漸進地帶你自然而然地學會個階段技能。透過講師的豐富經驗,幫助你節省寶貴時間,快速跨越自學的障礙。只要你能配合老師的教學安排,勤加練習,不怕學不會。
2.不會寫程式可以參加本課程嗎?
程式是幫助你實現想法的工具,根據許多程式高手的經驗分享,想學好程式,從你有興趣的應用開始,是最有成效的。如果你對電腦視覺與影像處理的領域有興趣,本課程的每個練習都附有完整的範例碼,講師也會清楚地講解重要的觀念,讓你從實作中,逐漸了解各種應用內涵,幫助你自然而然地學會程式語言。

如欲了解更多,
請至:
http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/ai-dl-vid

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傳真電話:(02)2316-7735
客服信箱:service@ittraining.com.tw

- 新聞稿有效日期,至2018/08/15為止


聯絡人 :Lydia
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電子郵件:service@ittraining.com.tw

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