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產業動態 資策會「Python實作網路爬蟲與金融投資分析 」(高雄10/13)
資策會高雄 本新聞稿發佈於2018/08/15,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

資策會高雄將於2018年10月13日開辦「Big Data資料分析-使用Python實作網路爬蟲與金融投資分析」課程期望學員能藉由網路爬蟲及機器學習上所學習到的知識,動手打造一個自動化擷取數據並預測分析的數據平台,進而在金融市場中「洞察先機,掌握趨勢」,並以提昇個人與企業競爭優勢。

 
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隨著大數據時代的快速發展,資料量呈現爆炸性的成長,資料累積的速度遠遠超過企業/個人所能處理的速度,尤其在金融投資領域,由知名管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey & Company)所公布的報告顯示,金融保險產業無論是投資規模和應用潛力,都會是在大數據時代下最重要的產業之一。金融資料充斥複雜且瞬息萬變的數據,如:股市、匯率、借貸、期貨、房價...等。該如何從茫茫網海中挖掘辨識出有價值的資料,網路爬蟲及資料分析的技術已是一項不可或缺的技能。

根據KDnuggets的最新調查顯示,Python是資料分析/資料探勘/機器學習工作中最常使用的程式語言,其使用率高居第一位(65.6%),而且已經連續三年向上攀升,並廣泛地應用在金融領域的預測性分析,足見其未來的重要性。

為幫助學員掌握開源強大的Python網路爬蟲,資策會特規劃「Big Data資料分析-使用Python實作網路爬蟲及金融投資分析」,課程分成兩個部分:第一部分為Python網路爬蟲,網路爬蟲(Web Crawler)是一種從網頁上取得頁面內容的技術,課程從基本網路語言HTML介紹到Python Request模組去解析並擷取網路上的資料,同時也會實作練習將金融數據如股票、匯率等常見的金融指標爬取下來。第二部分為Python機器學習及預測分析,從介紹機器學習(Machine Learning)的基本原理以及常見的演算法,例如KNN、Decision Tree、SVM...等,並使用機器學習套件scikit-learn來進行預測及分析。

課程的最後,會將兩個部分整合在一起,期望學員能藉由網路爬蟲及機器學習上所學習到的知識,動手打造一個自動化擷取數據並預測分析的數據平台,進而在金融市場中「洞察先機,掌握趨勢」,並以提昇個人與企業競爭優勢。

相關資訊請參閱課程網頁,或電(07)969-9885,羅小姐。
課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/south/Python_Crawler.htm

- 新聞稿有效日期,至2018/09/15為止


聯絡人 :羅小姐
聯絡電話:(07)969-9885 分機6637
電子郵件:san5823@iii.org.tw

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