回到首頁
個人.家庭.數位化 - 數位之牆



產業動態 資策會「使用深度學習實作聊天機器人 」(高雄10/20)
資策會高雄 本新聞稿發佈於2018/09/02,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

資策會高雄將於2018年10月20日開辦「人工智慧-使用深度學習實作聊天機器人 」在課程當中將會採用深度學習的技術,協助學員了解如何透過深度學習來實作聊天機器人,包含機器學習與深度學習手法、Seq2Seq的架構與訓練、自然語言處理的類型、深度學習的模型整合。課程以Google的開源架構TensorFlow與Python實作,並將說明多個機器學習及類神經網路深度學習範例。

 
■ 發布/輪播新聞稿 新聞稿直達14萬電子報訂戶刊登新聞稿:按此 想在你的Blog上輪播產業動態按此
 


近來人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)吸引媒體大眾注目,尤其在Google DeepMind AlphaGo 戰勝各圍棋好手後,更吸引大量關注。其實人工智慧早就已出現在我們生活周遭多時;例如您手機上的語音助理、對話機器人等都是人工智慧應用的實例。

深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的一種,也是AI學門中成長、應用進步最廣最快的一個領域。DNN、CNN、RNN各式類神經網路學習演算法在製造業人工視覺、自然語言處理及醫學影像判讀等領域皆已有非常可觀的應用與成就。

資策會特規劃「人工智慧-使用深度學習實作聊天機器人」課程,在課程當中將會採用深度學習的技術,協助學員了解如何透過深度學習來實作聊天機器人,包含機器學習與深度學習手法、Seq2Seq的架構與訓練、自然語言處理的類型、深度學習的模型整合。課程以Google的開源架構TensorFlow與Python實作,並將說明多個機器學習及類神經網路深度學習範例。


協助學員採用TensorFlow與Python 做各種自然語言處理的應用。透過學習本課程,學員將了解深度學習的自然語言處理、透過深度學習的自然語言處理實作聊天機器人、資料前置處理、建立Seq2Seq模型、人工神經網路模型、遞歸神經網路模型、注意力機制。

相關資訊請參閱課程網頁,或電(07)969-9885,羅小姐。
課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/south/AI_ChatBot.htm

- 新聞稿有效日期,至2018/10/02為止


聯絡人 :羅小姐
聯絡電話:(07)969-9885 分機6637
電子郵件:san5823@iii.org.tw

上一篇:UPS亞洲區服務升級 幫助企業把握區域商機
下一篇:86小舖「86shop開學季」五大主題 全面3折起

 
搜尋本站


最新科技評論

共享經濟:以人民的名義爭奪流量入口 - 2017/06/18

影音網站的未來(三) PGC孵化IP,直播更接近長尾 - 2016/10/16

影音網站的未來(二)短影音適合往社交和工具發展 - 2016/10/09

影音網站的未來(一)長尾效應與頭部效應無法兼顧 - 2016/10/02

大部分O2O 模式違反網際網路經濟特性 - 2015/02/08

融資是怎麼回事(下)什麼人能拿到投資 - 2015/01/04

融資是怎麼回事(中)讀懂投資人的唇語 - 2014/12/21

融資是怎麼回事(上)融資是迭代的過程 - 2014/12/14

奢品服務業O2O 興起,網際網路創業者的新機會 - 2014/07/20

■ 訂閱每日更新產業動態
RSS
RSS

當月產業動態

Information

 

 

 

 




個人.家庭.數位化 - 數位之牆

欲引用本站圖文,請先取得授權。本站保留一切權利 ©Copyright 2008, DigitalWall.COM. All Rights Reserved.
Question ? Please mail to service@digitalwall.com

歡迎與本站連結!