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產業動態 【資策會】人工智慧TensorFlow上手實作班 (台北5/16)
資策會 本新聞稿發佈於2019/02/20,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

學習使用TensorFlow設計具有人工智慧功能的軟體系統。透過Google TensorFlow開發平台,從Python程式設計開始介紹,加上向量及矩陣處理說明、Tensor使用方法介紹、GPU加速整合、神經網路運算、深度學習演算,一直到人工智慧應用程式開發,使學員能夠實際扎實設計人工智慧應用程式。

 
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◆Google TensorFlow 人工智慧開發平台介紹
˙Python Numpy複習
˙Tensor基本資料型態說明
˙TensorFlow Graph概念介紹
˙TensorFlow運作模式說明
˙TensorFlow API功能簡介
˙深度學習模型訓練與預測
˙平台安裝實機操作演練

◆TensorFlow 類神經網路設計
˙實現多層類神經網路設計
˙數據訓練實例探討
˙CNN類神經網路架構介紹
˙實現TensorFlow CNN類神經網路設計
˙影像辨識實例探討
˙TensorFlow訓練模型匯出與匯入
˙使用TensorBoard分析訓練成效
˙實例操作演練

◆TensorFlow 影像個案研究
˙TensorFlow CNN實例設計
˙大量影像平行讀取方法說明
˙模型訓練與預測程式追蹤
˙完成第一個彩色影像的辨識實例
˙訓練成效的分析與改善
˙實例操作演練

◆TensorFlow 時間序列資料的訓練
˙TensorFlow RNN/LSTM架構說明
˙TensorFlow LSTM實例探討
˙時間序列資料訓練方法說明
˙LSTM訓練成效的分析與改善
˙實例操作演練

◆TensorFlow 新功能介紹
˙TensorFlow 平行資料輸入方法說明
˙TensorFlow 高層API使用方法說明
˙TensorFlow GPU加速方法說明

詳細課程內容請參考以下網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/TENSORFLOW.htm

- 新聞稿有效日期,至2019/03/23為止


聯絡人 :張先生
聯絡電話:(02)6631-6539
電子郵件:alanchang@iii.org.tw

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