KKStream 總裁 蔡怡仁表示：「無論是校園招募與實習計畫，還是剛於3月中舉辦的Taipei Video Technology 串流產業沙龍，KKStream 持續投入資源，經營軟體技術社群以及人才培育。非常感謝台灣大學的積極響應，透過產學合作讓學術研究與產業應用創造出更多可能性。KKStream擁有接軌世界最先進的影音串流技術與頂尖人才，經由跨領域的交流，相信能激發更多科技創新應用。」
台灣大學多媒體處理及通信實驗室 陳宏銘教授表示：「台大和 KKBOX集團已經有多年產學合作經驗，很高興 KKStream能提供先進的影音串流平台給我們的研究團隊實習，適時結合學術理論於產業實作中，才能獲得成功。多媒體科技在影音串流時代的重要性絕對有目共睹，學術研發促進產業發展，正是產學交流的初衷！」
參與系統設計及發表的同學曹峻寧表示：「感謝教授和 KKStream的指導，這次開發的『Stiller』 智慧劇照挑選系統，結合關鍵影格擷取 (Key-Frame Extraction) 與影像美感評估 (Image Aesthetic Assessment) 兩大技術，因此可從影片中挑選兼備代表性與吸引力之劇照。透過 AI，Stiller系統只需三集，就能用演算法判斷出男女主角，進而自動擷取精彩影集劇照，希望未來能有機會延續研究，開發出自動剪輯預告，甚至做出濃縮影片的成果，讓 AI不只看見畫面、還能看懂影片。」
本次產學合作的研究專題是視訊理解 (Video Understanding)，透過 KKStream和影片管理團隊訪談討論，聚焦到影片劇照挑選的實務應用，從臉部表情到動作場景，透過不同的面向來強化 AI對視訊理解的能力，現階段能夠判讀出重要影片情境並進行劇照挑選，平均每集影片只需60秒就能完成劇照擷取，大幅縮減原本由美術人員逐格截圖的作業時間，並藉由劇照達成吸睛效果，提升影迷點擊播放的意願。未來Stiller 系統除了運用在偶像劇外，也持續朝延伸到不同類型的影片類型發展。
- 新聞稿有效日期，至2019/05/02為止
聯絡人 ：Clara
聯絡電話：27043024
電子郵件：Clara.Chen@veda.com.tw
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