回到首頁
個人.家庭.數位化 - 數位之牆



產業動態 教AI看偶像劇!KKStream 與 台灣大學產學合作受國際關注
Veda 本新聞稿發佈於2019/04/01,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

KKBOX 集團旗下影音串流服務技術公司 KKStream 與台大產學合作,開發「Stiller」智慧劇照挑選系統,整合影像識別與視覺感知,讓 AI判斷如何挑選精彩劇照,大幅減少過往耗時耗力的人工作業流程。研究成果大放異彩,獲得國際知名學會 IEEE邀請,於 3月28日前往美國加州聖荷西舉辦的國際會議發表。

 
■ 發布/輪播新聞稿 新聞稿直達14萬電子報訂戶刊登新聞稿:按此 想在你的Blog上輪播產業動態按此
 
KKStream 總裁 蔡怡仁表示:「無論是校園招募與實習計畫,還是剛於3月中舉辦的Taipei Video Technology 串流產業沙龍,KKStream 持續投入資源,經營軟體技術社群以及人才培育。非常感謝台灣大學的積極響應,透過產學合作讓學術研究與產業應用創造出更多可能性。KKStream擁有接軌世界最先進的影音串流技術與頂尖人才,經由跨領域的交流,相信能激發更多科技創新應用。」
台灣大學多媒體處理及通信實驗室 陳宏銘教授表示:「台大和 KKBOX集團已經有多年產學合作經驗,很高興 KKStream能提供先進的影音串流平台給我們的研究團隊實習,適時結合學術理論於產業實作中,才能獲得成功。多媒體科技在影音串流時代的重要性絕對有目共睹,學術研發促進產業發展,正是產學交流的初衷!」
參與系統設計及發表的同學曹峻寧表示:「感謝教授和 KKStream的指導,這次開發的『Stiller』 智慧劇照挑選系統,結合關鍵影格擷取 (Key-Frame Extraction) 與影像美感評估 (Image Aesthetic Assessment) 兩大技術,因此可從影片中挑選兼備代表性與吸引力之劇照。透過 AI,Stiller系統只需三集,就能用演算法判斷出男女主角,進而自動擷取精彩影集劇照,希望未來能有機會延續研究,開發出自動剪輯預告,甚至做出濃縮影片的成果,讓 AI不只看見畫面、還能看懂影片。」
本次產學合作的研究專題是視訊理解 (Video Understanding),透過 KKStream和影片管理團隊訪談討論,聚焦到影片劇照挑選的實務應用,從臉部表情到動作場景,透過不同的面向來強化 AI對視訊理解的能力,現階段能夠判讀出重要影片情境並進行劇照挑選,平均每集影片只需60秒就能完成劇照擷取,大幅縮減原本由美術人員逐格截圖的作業時間,並藉由劇照達成吸睛效果,提升影迷點擊播放的意願。未來Stiller 系統除了運用在偶像劇外,也持續朝延伸到不同類型的影片類型發展。

- 新聞稿有效日期,至2019/05/02為止


聯絡人 :Clara
聯絡電話:27043024
電子郵件:Clara.Chen@veda.com.tw

上一篇:中國動力與中船重工集團簽訂戰略合作協議
下一篇:BlackBerry發佈2019財年第四季度及全年財報

 
搜尋本站


最新科技評論

訂閱制付費會員經營之道:我積攢一生的工作經驗 - 2020/12/06

共享經濟:以人民的名義爭奪流量入口 - 2017/06/18

影音網站的未來(三) PGC孵化IP,直播更接近長尾 - 2016/10/16

影音網站的未來(二)短影音適合往社交和工具發展 - 2016/10/09

影音網站的未來(一)長尾效應與頭部效應無法兼顧 - 2016/10/02

大部分O2O 模式違反網際網路經濟特性 - 2015/02/08

融資是怎麼回事(下)什麼人能拿到投資 - 2015/01/04

融資是怎麼回事(中)讀懂投資人的唇語 - 2014/12/21

融資是怎麼回事(上)融資是迭代的過程 - 2014/12/14

■ 訂閱每日更新產業動態
RSS
RSS

當月產業動態

Information

 

 

 




個人.家庭.數位化 - 數位之牆

欲引用本站圖文,請先取得授權。本站保留一切權利 ©Copyright 2008, DigitalWall.COM. All Rights Reserved.
Question ? Please mail to service@digitalwall.com

歡迎與本站連結!