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產業動態 新思科技針對高效能神經網路推出新款embARC機器學習推論軟體庫
頤德國際 本新聞稿發佈於2019/04/09,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

• 新一代embARC機器學習推論(Machine Learning Inference,MLI)軟體庫針對使用卷積神經網路(convolutional neural networks,CNN)和循環神經網路(recurrent neural networks,RNN)的低功耗IoT應用進行最佳化。

 
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(2019年4月10日,台北訊)新思科技近日宣布推出新的embARC機器學習推論軟體庫(embARC Machine Learning Inference software library),當SoC開發人員採用新思科技DesignWare® ARC® EM 和HS DSP 處理器IP、進行高效能神經網路SoC設計時,可大幅提升開發效能。embARC MLI軟體庫提供開發人員優化的功能,可於神經網路各層階中執行, 因此對於語音偵測、語音辨識及感應器資訊處理等需要低功耗與小面積的應用,可大幅減少其處理器的週期數(cycle count)。embARC MLI軟體庫可透過embARC.org取得,該網站專門提供開發人員取得支援ARC處理器的免費開源軟體、驅動程式、作業系統與中介軟體。
耐能智慧(Kneron)創辦人暨執行長劉峻誠表示:「為了提供客戶語音觸發(voice triggering)與語音辨識的超低功耗AI解決方案,我們需要ARC EM DSP這類功耗及面積效率高的處理器IP。藉由提供embARC機器學習推論軟體庫,新思科技提供開發人員所需的基本要件,能在以ARC為基礎的設計上快速實現機器學習運算。」
embARC MLI軟體庫支援ARC EMxD與HS4xD處理器,為中小型機器學習模型的有效推論(effective inference)提供核心要件。它能有效率地執行諸如卷積運算(convolution)、長短期記憶單元、池化運算(pooling)等操作實作、修正線性單元(rectified linear units, ReLU)等激勵函數(activation function),以及包括填充(padding)、轉置(transposing)、串接(concatenation)等資料選路(data routing)的操作,同時還能減少功耗與記憶體使用量(footprint)。舉例來說,像是CIFAR-10等低功耗神經網路用的基準,在ARC EM9D處理器上運作時,比起同級處理器能減少4倍的週期數。此外,MLI軟體庫能在各種神經網路層,例如:深度2D卷積、全連結的基本RNN單元和LSTM單元,帶來平均3到5倍的效能,而針對2D卷積層最高可提升效能達16倍。
新思科技IP行銷副總裁John Koeter表示:「對邊緣裝置(edge device)的嵌入式機器學習功能來說,功耗與晶片面積是很重要的考量。藉由讓各式神經網路在高效能的ARC EM 和HS DSP處理器上運作,新思科技擴展一套ARC處理器供開發人員選擇,以便開發出高效能的AI設計。」
上市時程與參考資源
• embARC 機器學習推論軟體庫可透過www.embarc.org取得。
關於 DesignWare IP
新思科技是一家專爲SoC設計提供優質、經矽晶驗證IP解決方案的領導廠商。其廣泛的DesignWare IP組合陣容,包括由控制器、PHY、下一代驗證 IP、類比IP、嵌入式記憶體、邏輯庫、處理器解決方案以及次系統組成的介面IP解決方案。為加速原型設計、軟體開發、將IP整合至SoC,新思科技的IP 套件式解決方案(IP Accelerated Initiative)提供IP 原型建造套件、IP軟體開發工具組和客製化的 IP子系統。新思科技在IP品質、廣泛的技術支援、強健的IP開發技術上,協助設計人員一方面降低整合的難度,一方面加速産品的上市時間。有關DesignWare IP的詳情,請參考http://www.synopsys.com/designware。

關於Synopsys
新思科技是專為開發電子產品及軟體應用的創新公司,也是提供「矽晶到軟體(Silicon to Software™)」解決方案的最佳合作夥伴。身為全球第15大的軟體公司,新思科技長期以來是全球電子設計自動化(EDA)和半導體IP領域的領導者,並發展成為提供軟體品質及安全測試的領導廠商。不論是針對開發先進半導體系統單晶片(SoC)的設計工程師,或正在撰寫應用程式且要求高品質及安全性的軟體開發工程師,新思科技都能提供所需的解決方案,以協助工程師完成創新、高品質並兼具安全性的產品。更多詳情請造訪:http://www.synopsys.com。

新聞連繫
台灣新思科技 何茂宗
(02)2345 3020分機55826

- 新聞稿有效日期,至2019/05/10為止


聯絡人 :吳英慈
聯絡電話:0936571525
電子郵件:Joyce.Wu@veda.com.tw

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