I. 簡介及資料探索準備 (1) Python、Spyder、Jupyter Notebook、Rodeo與 (2) 相關模組的安裝 (3) 關聯規則分析 (4) 迴歸分析與邏輯斯迴歸決策 (5) 決策樹 (6) 隨機森林 II. 預測建模 (1) 維度縮減 (2) 群集分析 (3) k近鄰分類 (4) 貝式分類 (5) 支援向量機 (6) 類神經網路與深度學習 *課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利 詳細訊息:https://www.iiiedu.org.tw/PYTHON 大數據主題館: https://www.iiiedu.org.tw/BD
- 新聞稿有效日期,至2019/06/23為止
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