◆深度學習及 Convolutional Neural Networks (CNN)架構介紹
˙CNN類神經網路架構介紹
˙影像的辯識訓練與預測
˙LeNet-5 CNN
˙AlexNet CNN
˙GoogLeNet CNN
˙Dropout與Softmax

◆整合深度學習神經網路架構成為人工智慧應用系統
˙進階的深度學習類神經網路架構介紹
˙ResNet CNN
˙DenseNet CNN
˙DualPath CNN
˙RNN (Recurrent Neural Networks)
˙LSTM (Long Short Term Memory)

◆Berkeley CAFFE 與Google TFLearn平台介紹
˙使用CAFFE與TFLearn平台設計類神經網路
˙Solver 設定
˙執行 Training
˙執行 Prediction
˙AlexNet設計
˙GoogLeNet設計
˙ResNet設計
˙DenseNet設計
˙DualPath Net設計
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/AITECH.htm

- 新聞稿有效日期，至2019/06/28為止

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