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產業動態 【資策會】深度學習框架PyTorch實務班(台北10/19)
財團法人資訊工業策進會 本新聞稿發佈於2019/07/23,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

本課程透過Pytorch框架進行人工智慧技術分析與物件預測,並透過多個不同的經典案例進行探究與實作,手把手引導您瞭解相關理論與資通訊科技的相關實務技能,並應用到個自的專業領域。

 
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1.Pytorch與深度學習基本觀念介紹
。PyTorch 簡介與安裝
。線性模型與梯度下降
。PyTorch自動求導機制
。PyTorch線性回歸模型
。PyTorch神經網路工具箱

2.PyTorch神經網路探究與實作
。PyTorch羅吉斯回歸模型
。糖尿病患數據預測實作
。PyTorch 數據讀取方法
。多層感知器(MLP)實作
。MNIST 手寫數字辨識實作

3.PyTorch卷積神經網路(CNN)精典案例探究與實作
。LeNet
。AlexNet
。VGGNet
。InceptionNet
。ResNet

4.PyTorch物件偵測基本觀念與實作
。物件目標定位
。特徵檢測
。目標檢測
。自動標籤 auto-labeling
。建置自己的PyTorch物件偵測器

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

【課程網址】https://www.iiiedu.org.tw/Pytorch/
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ITA






- 新聞稿有效日期,至2019/08/23為止


聯絡人 :黃小姐
聯絡電話:(02)6631-6534
電子郵件:wenhsin@iii.org.tw

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