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本課程從影像三層次教你深度學習卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解，幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練，從實作讓你了解CNN各種方法的架構與程式指令，不再似懂非懂，而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。
學習目標
1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式(儲存格式、讀取及寫入、像素運算…)和影像處理方法(影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣…)。
2.理解並能實作數位電腦視覺 (影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算、分水嶺演算法、距離轉換…) 原理應用與具備活用 OpenCV 函式庫之能力，包含：影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。 3.融會貫通基礎演算法及函示庫工具，並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)
4.會深度學習架構與實務常見應用方法(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3…) 5.學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用(人臉識別、物件識別…)並了解整個影像處理流程。
適合對象
1.對電腦視覺與深度學習有興趣的您。 2.即將投入深度學習電腦視覺應用的工程師或專案人員，欲將電腦視覺深度學習方法應用在工作上 ，像是AOI(自 3.動光學檢測)、自駕車、人臉識別、車輛識別、VR/AR、安防、機器人開發…。 4.正從事深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員，想了解如何加快開發流程的技術。 5.想學會電腦視覺演算法撰寫、測試與調校的您。 6.沒相關背景但對電腦視覺有興趣，或是接觸過卻似懂非懂，不知如何開始的學員。 【課程大綱】https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/ai-dl-vid 【諮詢專線】02-2316-7736 【諮詢信箱】service@ittraining.com.tw 臺北市中正區重慶南路一段143號4樓
營業時間：9:00~21:00 │ 週三、六、日9:00~18:00 - 新聞稿有效日期，至2019/10/06為止
聯絡人 ：Lydia
聯絡電話：(02)2316-7736
電子郵件：service@ittraining.com.tw
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