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產業動態 【資策會】Julia資料分析實作(台北)
資策會 本新聞稿發佈於2019/09/19,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與⼈⼯智 慧⽅⾯多年相關教學經驗的跨領域師資,除了實機操作外,並分享在氣象、交通、互聯網、零售、⾦融與製造等領域的實戰經驗,讓學員掌握⼤資料know-how的全貌,明瞭不同⽅法、⼯具與應⽤領域 之間的差異,活⽤資料分析技術與抓住未來發展趨勢。

 
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Julia是新興的⾼階且⾼效之動態編程語⾔,它解決了腳本語⾔效率不彰的問題,又避掉傳統⾼階程式語⾔C/C++/Fortran開發過於費時 的痛點,因⽽在兩者間取得很好的平衡。

Julia和C語⾔的架構非常接近,可以借助C/C++編譯器優化技術,產⽣⾼效的程式碼。⽽且套件Data Frame有處理表格資料的功能,加上運算效率佳及可快速開發 的特性,讓Julia成為資料科學家的強⼒武器之⼀。

「Julia資料分析基礎」課程,引導學員從認識Julia,到瞭解資料處 理與建模前的基礎⼯作,內容包括:資料結構(含Julia原⽣資料結構 與DataFrame等衍⽣資料結構)、資料載入匯出、資料前處理、統計分析、探索式資料分析以及基礎繪圖等,課程將透過案例⽰範與操作練習以增進學習效果。 課程⽬標: 帶領學員理解Julia基礎語法,並以Julia語⾔實作資料分析基礎⼯作。
一、 基礎語法與資料結構:
Julia簡介與其他軟體比較
套件管理與 DataFrames 套件
資料型態,容器,型別
資料載入與分析應用
二、 資料前處理與探索式分析
資料變形與排序
資料探索
推論統計
基本繪圖
詳見【課程網址】https://www.iiiedu.org.tw/julia
大數據主題館: https://www.iiiedu.org.tw/BD
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

- 新聞稿有效日期,至2019/10/20為止


聯絡人 :吳經理
聯絡電話:(02)6631-6533
電子郵件:fionawu@iii.org.tw

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