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產業動態 微軟 SQL Server 2019上市向資料庫與混合雲市場全面開戰2
愛德曼公關 本新聞稿發佈於2019/11/07,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

微軟SQL Server 2019上市,對於期望加速數位轉型之客戶、降低營運成本、有大數據資料需求,及SQL Server舊有用戶來說是一大福音。隨著資料庫在台廠商投入的降低,微軟依然不斷投注產品研發,以SQL Server 30年的地端經驗,加上微軟一路以來強大的雲端實力,及台灣最大的專業技術團隊,台灣微軟將以混合雲大戰略,宣戰市場,並助台灣企業數據引擎如虎添翼。

 
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SQL Server 2019帶動大數據五大應用

企業客戶過往只能根據 Cloudera、Map R 等前置平臺管理 Hadoop 中的大數據工作負載。如今,SQL Server 2019將幫助企業客戶把現有的大數據工作負載帶到伺服器上。並且通過內置連接器,客戶可以直接查詢(Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)且無須物理移動或複製資料。無需更改任何應用程式,只要升級至SQL Server 2019,使用智慧查詢處理和加速資料庫恢復等功能,即可實現巨大的性能提升。

 通過資料虛擬化打破資料孤島:通過利用 SQL Server PolyBase,SQL Server 海量資料叢集無需移動或複製資料即可查詢外部資料源。SQL Server 2019 也向資料來源引入了全新的連接器。
 在 SQL Server中構建資料湖:SQL Server 海量資料叢集包括可擴展的 HDFS儲存池。這可用於儲存大數據,也可能從多個外部源引入。大數據儲存在海量資料群集中的 HDFS中後,將可以分析和查詢資料並將其與關聯性資料結合使用。
 橫向擴展資料集市: SQL Server 海量資料叢集提供橫向擴展計算和儲存,以提高分析任何資料的性能。各種來源的資料皆可引入並跨資料池節點分發,作為緩存進行進一步分析。
 集成 AI 和機器學習: SQL Server 海量資料叢集支援 HDFS 儲存池和資料池中儲存的資料執行 AI 和機器學習任務。企業客戶也可使用 Spark 以及 SQL Server 中的內置 AI 工具,使用 R、Python、Scala 或 JAVA。
 應用程式部署:應用部署允許企業客戶將應用程式作為容器部署到 SQL Server 海量資料叢集中。這些應用可作為 Web 服務,供應用程式使用。部署後的應用可以訪問儲存在海量資料叢集中的資料,並提供企業用戶輕鬆的管理功能。

微軟SQL Server 2019重磅登場,協助企業無縫轉移

微軟SQL Server 2008 / 2008 R2 已在2019 年 7 月 9 日終止支援,而SQL Server 2019是繼2017年,睽違兩年再次更新使用版本。為了響應企業在智慧化管理巨量數據的需求,微軟Azure雲端推出全新軟體保證(Software Assurance),提供客戶在Azure虛擬機器上的免費混合式災害復原副本、在地端的免費災害復原副本和以BDN核心為生產力需求賦能,進而協助更多企業順利移轉至 SQL Server 2019。客戶只需支付使用Azure基礎計算功能或虛擬機器的費用,即可擁有全新軟體保證。如果是Apache Spark™和Hadoop的使用者,通過升級到 SQL Server 2019,可將所有大數據工作負載移動到 SQL Server。有容器化管理資料庫需求的企業用戶, SQL Server 2019版本將運用 Microsoft 所支援的資料湖功能 (HDFS、Spark 分析工具),輕鬆在 Kubernetes 的叢集上部署容器。SQL Server 2019 版本可以通過 Kubernetes 進行管理(支援 K8 上的所有版本,包括 Azure Kubernetes 服務、Red Hat OpenShift 等),支援Non-root access,能夠在生產環境中的容器中運行。欲下載微軟SQL Server 2019,請參考官方網頁。

- 新聞稿有效日期,至2019/12/08為止


聯絡人 :Sabrina
聯絡電話:2757-6568 ext.130
電子郵件:sabrina.yang@edelman.com

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