AMD全球資深副總裁暨資料中心與嵌入式系統事業群總經理Forrest Norrod表示，越來越多頂尖HPC機構藉由AMD第2代EPYC處理器的威力，進行尖端的研究以應對世界上最艱鉅的挑戰。AMD EPYC CPU、Radeon Instinct加速器，以及開放軟體程式化環境，協助業界邁向exascale等級運算，我們深感自豪能夠透過廣泛支援頂尖超級運算叢集以及雲端運算環境，深化全球HPC產業體系。

從為即將問世的全球最快exascale等級超級電腦Frontier與El Capitan挹注效能，到支援雲端環境的工作負載，以及推動醫療研究的進展，AMD EPYC處理器的高核心數量以及充裕的記憶體頻寬，能夠滿足HPC供應商針對更強效能、擴充性、效率以及總體擁有成本持續攀升的需求。

AMD持續在Top500超級電腦排行榜中攻城掠地
目前，有4台採用AMD EPYC處理器的超級電腦躋身全球前50大高效能系統，而共有10台搭載AMD EPYC處理器的超級電腦名列TOP500全球超級電腦排行：
 Selene（第7名）為基於AMD EPYC 7742的Nvidia DGX A100 SuperPOD平台。
 Belenos（第30名）為法國氣象局（Météo-France）採用AMD第2代EPYC處理器的兩台BullSequana XH2000超級電腦其中之一。
 Joliot-Curie（第34名）攀上更高名次，BullSequana XH2000系統採用AMD第2代EPYC™處理器，成為法國國家高效能運算機構GENCI超級電腦的生力軍。
 Mahti（第48名）為芬蘭科學資訊科技中心採用AMD第2代EPYC處理器組建而成的BullSequana XH2000超級電腦。

Atos資深副總裁暨HPC與Quantum負責人Agnès Boudot表示，Atos深感自豪為客戶提供頂尖技術，在AMD第2代EPYC處理器發表後立即採用，在各種生產環境的HPC應用發揮更高的效能。

搭載AMD核心的超級運算系統推動未來研究
兩所大學宣布全新研究用超級運算系統採用搭載AMD EPYC處理器的Dell EMC PowerEdge伺服器。

印第安納大學將部署Jetstream 2，為搭載即將推出的AMD第3代EPYC處理器、效能高達8 petaflops的分散式雲端運算系統。這部系統將被研究人員使用在眾多領域，包括人工智慧、社會科學，以及COVID-19等研究。此外，AMD EPYC處理器也為印第安納大學校區的Big Red 200系統提供動能。

印第安納大學研究技術總監David Hancock表示，Jetstream 2結合運算、軟體、以及儲存等資源，提供給眾多研究領域的個人與研究團隊運用。透過AMD新一代EPYC處理器，Jetstream 2將提供8 petaflops的雲端運算力，使研究人員取用更多高階技術，以發展深度學習以及人工智慧方面的技術。

普渡大學將部署Anvil，這部搭載AMD新一代EPYC處理器的超級電腦，將提供各種先進運算功能，以支援眾多領域的運算與資料密集型研究計畫。此外，AMD EPYC更將搭載於普渡大學最新社群叢集系統「Bell」，預計在今年秋天初開始部署。

此外，全球規模最大的粒子物理實驗室CERN，最近選用AMD第2代EPYC處理器組建Gigabyte伺服器，以處理最新大型強子對撞機（LHC）實驗的巨量數據，旨在能快速偵測到名為beauty quark的次原子粒子。一項新應用案例顯示如何透過結合增加的PCIe® 4.0頻寬、DDR4記憶體速度以及64核心AMD EPYC™ 7742處理器，讓研究人員能蒐集LHC中每秒產生多達40 terabyte粒子對撞數據而產生的原始數據串流。

運用AMD EPYC在雲端環境執行高效能運算
隨著HPC產業持續演進並支援新的工作負載需求，各家雲端供應商也紛紛採用AMD第2代EPYC處理器，藉以提供領先業界的效能以及靈活的解決方案。近期新增的雲端技術合作夥伴，包括Amazon Web Services、Google Cloud、以及Oracle Cloud，見證AMD協助業界領導廠商在HPC與雲端運算的新時代突破極限。

AMD與Microsoft Azure擴大在雲端方面的合作，最近針對高效能運算工作負載發表HBv2-Series系列虛擬機器。AMD第2代EPYC處理器為Microsoft Azure客戶提供令人驚豔的核心擴充力、充裕的記憶體頻寬、以及首個支援PCIe® 4.0的x86伺服器處理器，造就業界最佳高效能運算體驗。AMD與Microsoft Azure將聯手支援各種現實世界HPC工作負載，包括計算流體動力學（CFD）、顯性有限元素分析、地震分析、儲存層模擬、渲染以及氣象模擬等。

AMD更新ROCm™納入異質軟體支援
針對AMD Radeon Open eCosystem (ROCm™)的支援與日俱增，ROCm是AMD針對異質運算設計的開源基礎。最近的重大發展里程碑包括：
 HIP-Clang編譯器向上游整合（up-streamed），現已由LLVM™社群審核，為開發者提供更好的開源體驗。
 全新rocprofiler start/stop API，用來開啟／關閉GPU核心HSA分派回呼（GPU kernel HSA dispatch callbacks）程序，協助提高開發人員的生產力，以及縮短效能分析（profiling）的執行時間。
 AMD RCCL相容於 NVIDIA Communications Collective Library (NCCL) v2.6.4m版函式庫。
 MIOpen提供一款選用式預編譯核心套件，協助縮短啟動延遲。
 推出全新CPU Affinity API介面，協助應用程式針對特定加速器（GPU）與CPU選擇適合的記憶體節點。
 新釋出Radeon Performance Primitives 函式庫針對AMD（CPU與GPU）處理器提供完備的高效能電腦視覺函式庫，並提供HIP與OpenCL後端元件。

AMD技術長暨執行副總裁Mark Papermaster將於線上研討會全面分享AMD解決方案以及在HPC領域的創新。如欲註冊線上研討會，請根據活動時間參閱以下連結：台灣時間7月15日晚上9點、7月16日凌晨12點、7月16日早上9點。

- 新聞稿有效日期，至2020/07/24為止

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