|
Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)與專注於物聯網(IoT)領域人工智慧(AI)技術開發的Aizip公司達成合作，Maxim Integrated的MAX78000神經網路控制器採用Aizip的視覺喚醒詞(VWW)模型在影像中偵測人員，將每次運算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。這種功耗水準比傳統的軟體方案降低100倍，是目前市場上最經濟、最高效的IoT人員識別方案。低功耗網路為需要人員檢測的電池供電IoT系統提供更長的執行時間，比如：大樓能源管理、智慧安防攝影鏡頭等。
• 關於Maxim Integrated MAX78000微控制器的詳細資訊，請造訪：https://www.maximintegrated.com/cn/products/microcontrollers/MAX78000.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_EN
• 關於Aizip VWW模型的詳細資訊，請造訪：https://www.aizip.ai/
• 下載高解析圖片：https://www.maximintegrated.com/content/dam/images/newsroom/2021/aizip-pr.jpg
• 觀看IoT人員檢測網路的視訊說明：https://www.maximintegrated.com/en/support/videos/2021/vid_max78000_with_aizip_visual_wake_word_model.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_Enpopupmodal MAX78000低功耗、神經網路加速微控制器執行AI運算的功耗不足傳統軟體方案的1/100，大幅提升電池供電邊緣AI設備的執行時間。混合精度VWW網路是Aizip智慧視覺深度神經網路(AIV DNN)系列的一部分，用於影像和視訊應用，採用Aizip專有的設計自動化工具開發而成，可實現超過85%的人員識別正確性。
主要優勢
• 延長電池壽命：高效AI模型和低功耗微控制器系統單晶片(SoC)相結合，將運算能耗降低至0.7 mJ，利用單節AA/LR6電池即可支援1300萬次運算。
• 高成效邊緣智慧方案：極致的模型壓縮技術能夠利用有限的記憶體資源、低成本的AI加速微控制器，以及預算可控的影像感測器實現高精度的視覺智慧識別。 評價
• 「Maxim Integrated的超低功耗晶片與Aizip緊湊的AI模型相結合，取得了一項非常重要的進展，必將在IoT領域催生大量創新和令人興奮的應用。」加州大學柏克萊分校的Bruno Olshausen教授表示。Bruno Olshausen教授是神經計算/神經網路模型領域的知名專家，同時也是Aizip的技術顧問。
• Aizip聯合創始人兼總裁Yuan Lu表示：「MAX78000的架構、工具以及程式範例和模型使其非常容易上手，並且完全滿足我們對精度、延遲和功耗指標的要求。」
• 「Aizip非常快速地挖掘出了我們控制器的逐層量化能力，從而減少儲存負荷，實現了緊湊、高效的人員偵測模型。我們非常期待在未來專案中的合作。」Maxim Integrated研究員兼MAX78000微控制器架構師Robert Muchsel表示。 供貨及價格
• 備有MAX78000微控制器及MAX78000EVKIT#評估套件，可通過Maxim Integrated官網及授權經銷商購買。MAX78000的價格為8.50美元(1000片起，美國離岸價)，評估板價格為168.00美元。
• 關於AIV DNN系列模型、工具及服務，請直接諮詢Aizip。
- 新聞稿有效日期，至2021/05/21為止
聯絡人 ：周允中
聯絡電話：02-23661899
電子郵件：thomas_chou@accesspr.com.tw
 上一篇：台中萬楓酒店 - 萬楓超市自助「星」體驗
 下一篇：Jolin 電音神曲 TikTok #StarsAlign 挑戰賽
|
■ 訂閱制付費會員經營之道：我積攢一生的工作經驗 - 2020/12/06 ■ 共享經濟：以人民的名義爭奪流量入口 - 2017/06/18 ■ 影音網站的未來（三） PGC孵化IP，直播更接近長尾 - 2016/10/16 ■ 影音網站的未來（二）短影音適合往社交和工具發展 - 2016/10/09 ■ 影音網站的未來（一）長尾效應與頭部效應無法兼顧 - 2016/10/02 ■ 大部分O2O 模式違反網際網路經濟特性 - 2015/02/08 ■ 融資是怎麼回事（下）什麼人能拿到投資 - 2015/01/04 ■ 融資是怎麼回事（中）讀懂投資人的唇語 - 2014/12/21 ■ 融資是怎麼回事（上）融資是迭代的過程 - 2014/12/14
|
