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產業動態 Maxim 與Aizip合作為業界提供最低功耗的IoT人員識別方案
采杰公關 本新聞稿發佈於2021/04/21,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)與專注於物聯網(IoT)領域人工智慧(AI)技術開發的Aizip公司達成合作,Maxim Integrated的MAX78000神經網路控制器採用Aizip的視覺喚醒詞(VWW)模型在影像中偵測人員,將每次運算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。

 
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Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)與專注於物聯網(IoT)領域人工智慧(AI)技術開發的Aizip公司達成合作,Maxim Integrated的MAX78000神經網路控制器採用Aizip的視覺喚醒詞(VWW)模型在影像中偵測人員,將每次運算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。這種功耗水準比傳統的軟體方案降低100倍,是目前市場上最經濟、最高效的IoT人員識別方案。低功耗網路為需要人員檢測的電池供電IoT系統提供更長的執行時間,比如:大樓能源管理、智慧安防攝影鏡頭等。

• 關於Maxim Integrated MAX78000微控制器的詳細資訊,請造訪:https://www.maximintegrated.com/cn/products/microcontrollers/MAX78000.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_EN
• 關於Aizip VWW模型的詳細資訊,請造訪:https://www.aizip.ai/
• 下載高解析圖片:https://www.maximintegrated.com/content/dam/images/newsroom/2021/aizip-pr.jpg
• 觀看IoT人員檢測網路的視訊說明:https://www.maximintegrated.com/en/support/videos/2021/vid_max78000_with_aizip_visual_wake_word_model.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_Enpopupmodal

MAX78000低功耗、神經網路加速微控制器執行AI運算的功耗不足傳統軟體方案的1/100,大幅提升電池供電邊緣AI設備的執行時間。混合精度VWW網路是Aizip智慧視覺深度神經網路(AIV DNN)系列的一部分,用於影像和視訊應用,採用Aizip專有的設計自動化工具開發而成,可實現超過85%的人員識別正確性。

主要優勢
• 延長電池壽命:高效AI模型和低功耗微控制器系統單晶片(SoC)相結合,將運算能耗降低至0.7 mJ,利用單節AA/LR6電池即可支援1300萬次運算。
• 高成效邊緣智慧方案:極致的模型壓縮技術能夠利用有限的記憶體資源、低成本的AI加速微控制器,以及預算可控的影像感測器實現高精度的視覺智慧識別。

評價
• 「Maxim Integrated的超低功耗晶片與Aizip緊湊的AI模型相結合,取得了一項非常重要的進展,必將在IoT領域催生大量創新和令人興奮的應用。」加州大學柏克萊分校的Bruno Olshausen教授表示。Bruno Olshausen教授是神經計算/神經網路模型領域的知名專家,同時也是Aizip的技術顧問。
• Aizip聯合創始人兼總裁Yuan Lu表示:「MAX78000的架構、工具以及程式範例和模型使其非常容易上手,並且完全滿足我們對精度、延遲和功耗指標的要求。」
• 「Aizip非常快速地挖掘出了我們控制器的逐層量化能力,從而減少儲存負荷,實現了緊湊、高效的人員偵測模型。我們非常期待在未來專案中的合作。」Maxim Integrated研究員兼MAX78000微控制器架構師Robert Muchsel表示。

供貨及價格
• 備有MAX78000微控制器及MAX78000EVKIT#評估套件,可通過Maxim Integrated官網及授權經銷商購買。MAX78000的價格為8.50美元(1000片起,美國離岸價),評估板價格為168.00美元。
• 關於AIV DNN系列模型、工具及服務,請直接諮詢Aizip。

- 新聞稿有效日期,至2021/05/21為止


聯絡人 :周允中
聯絡電話:02-23661899
電子郵件:thomas_chou@accesspr.com.tw

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