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產業動態 Maxim與Xailient打造最快、功耗最低的IoT人臉偵測方案
采杰公關 本新聞稿發佈於2021/08/03,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)日前宣佈與專注於人工智慧(AI)邊緣計算的Xailient Inc達成合作,Xailient在其Detectum™專利神經網路方案中採用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神經網路微控制器,偵測並鎖定影片、圖像中的人臉。

 
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Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)日前宣佈與專注於人工智慧(AI)邊緣計算的Xailient Inc達成合作,Xailient在其Detectum™專利神經網路方案中採用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神經網路微控制器,偵測並鎖定影片、圖像中的人臉。與傳統嵌入式方案相比,Xailient的神經網路技術方案將功耗降低250倍(僅為280微焦耳),每次偵測運算只需12 ms,支援網路的即時運行,速率高於當前市場上最高效的邊緣計算人臉偵測方案。

• 關於Maxim Integrated MAX78000微控制器的詳細資訊,請參閱:https://www.maximintegrated.com/cn/products/microcontrollers/MAX78000.html
• 關於Xailient Detectum神經網路技術的詳細資訊,請參閱:https://www.xailient.com/
• 觀看Maxim Integrated的MAX78000與Detectum神經網路整合設計的展示影片,請參閱:https://www.youtube.com/watch?v=lDCcwBaKJDg
• 下載高解析圖片,請參閱 :https://www.maximintegrated.com/content/dam/images/newsroom/2021/xailient-pr.jpg

家用攝影鏡頭、工業級智慧安全攝影鏡頭以及零售行業的人臉識別終端大多採用電池供電,類似的AI系統對功耗提出了嚴格要求,以確保電池在完成充電後支援最長的工作時間。除了支援單機運行外,Maxim Integrated的微控制器與Xailient的神經網路技術相配合,在邊緣計算/雲端計算混合系統中,可大幅提升總體系統的電源效率、延長電池壽命;此類應用採用低功耗“偵聽”模式,在偵測到人臉目標時喚醒更複雜的系統操作。

Xailient的Detectum™神經網路方案包括對焦、縮放和視覺喚醒技術,在偵測並鎖定影片、圖像中的人臉時,速度比傳統軟體方案提高76倍,並具有同等、甚至更高的偵測精度。此外,其靈活的組網功能可擴展到面部識別之外的應用,例如畜牧業存欄與監控、停車位佔用、庫存水準監測等。

主要優勢
• 最長電池壽命/最高能源效率:Xailient的神經網路技術大大優化了計算效率,Maxim Integrated的超低功耗MAX78000微控制器則提供更加靈活的低功耗休眠模式。兩者結合,使得採用鈕扣電池供電的邊緣計算/雲端計算平臺的工作時間能夠延長數年。
• 快速運算提升偵測精度:速度是AI的一項關鍵指標,憑藉更快的推理運算就能夠即時回應系統請求;也可以對多次快速推理運算進行綜合,以提高識別精度。只需短短12ms即可完成一次圖像中的人臉偵測,為用戶在回應時間和偵測精度之間的平衡提供了靈活性。

評價
• 「與Xailient的Detectum神經網路技術相配合,MAX78000能夠進行分類和鎖定,除了觀察圖像或影片中的人臉目標外,您還可以鎖定這些目標在圖像中的位置。」Maxim Integrated研究員兼MAX78000微控制器架構師Robert Muchsel表示:「先進應用包括對人員、車輛和目標物的計數、偵測或障礙物偵測,以及路徑映射、客流量熱圖等。」
• 「人工智慧可能成為第二大碳排放行業。」Xailient Detectum神經網路技術發明人兼Xailient CTO Shivy Yohanandan博士表示:「利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神經網路技術組成的邊緣計算攝影鏡頭替代基於傳統雲端計算AI的14個老式互聯網協議(IP)攝影鏡頭,所減少的碳排放相當於行駛在道路上的一輛燃油動力汽車的碳排放。」

供貨及價格
• MAX78000的價格為8.50美元(1000片起,美國離岸價),可透過Maxim Integrated官網及授權經銷商購買。
• 提供MAX78000EVKIT#評估套件,價格為168美元。

- 新聞稿有效日期,至2021/09/03為止


聯絡人 :周允中
聯絡電話:02-23661899
電子郵件:thomas_chou@accesspr.com.tw

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