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產業動態 Xilinx攜手魔視智能推出軟硬體解決方案 推動汽車前視鏡頭創新
世紀奧美公關顧問 本新聞稿發佈於2021/09/01,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

賽靈思與魔視智能(Motovis)宣佈合作推出一款專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制的解決方案,該解決方案基於賽靈思的企業計畫,為客戶提供強大的平台以強化和加速開發。

 
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賽靈思(NASDAQ:XLNX)與嵌入式人工智慧自動駕駛供應商魔視智能(Motovis)今日宣佈,兩家公司正合作推出一款解決方案,將賽靈思車規級(Xilinx Automotive,XA)Zynq®系統單晶片(SoC)平台和Motovis針對車用市場的卷積神經網路(CNN)IP組合在一起,專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制。該解決方案基於賽靈思的企業計畫,為客戶提供強大的平台以強化和加速開發。

前視鏡頭系統是先進駕駛輔助系統(ADAS)的關鍵要素,因為它提供安全關鍵(safety-critical)功能所需的先進感測能力,包括車道維持輔助(lane-keeping assistance,LKA)、自動緊急煞車(automatic emergency braking,AEB)和主動式定速巡航控制(adaptive cruise control,ACC)。該解決方案現已上市,透過運用CNN實現具低延遲圖像處理、靈活性和可擴展性的高成本效益組合,支援2022年歐盟新車安全評鑑協會(New Car Assessment Program,NCAP)要求所需的一系列參數。

Strategy Analytics全球汽車業務副總裁 Ian Riches表示:「此次合作是前視鏡頭市場的重要里程碑,因為它將使車用OEM業者能更快地創新。前視鏡頭市場擁有巨大的成長機會,預計從2020年至2025年的銷量將年增近20%。賽靈思和Motovis將攜手提供高度優化的軟硬體解決方案,尤其是隨著新標準誕生且需求持續成長,更將大大滿足汽車OEM業者的需求。」

前視鏡頭解決方案使用Motovis的CNN IP,橫跨28nm和16nm車規級Zynq SoC系列平台進行擴展,這套獨特的組合擁有優化的軟硬體分割功能,與可託管Motovis深度學習網路的可客製化CNN專用引擎,從而在不同的效能水準和價格上提供具有成本效益的產品。該解決方案支援高達800萬像素的圖像解析度。現在,OEM業者和一級供應商可首次在Motovis感知堆疊上分層自己的功能演算法,做出差異化設計且在未來仍具競爭力。

Motovis執行長虞正華博士表示:「我們非常榮幸能與賽靈思一起推出這項新計畫,並將我們的CNN前視鏡頭解決方案推向市場。設計具有AEB和LKA功能系統的客戶需在SoC內進行高效的神經網路處理,使他們能輕鬆地實現未來功能的靈活性。藉由Motovis可客製化的深度學習網路和賽靈思Zynq平台具備支援CNN專用引擎的能力,能提供無與倫比的效率和優化。我們正協助讓設計在未來仍具競爭力,並且滿足客戶需求。」

市場推力將持續帶動前視鏡頭系統的採用,以遵守全球政府的指令和消費者保護組織的要求,包含歐盟委員會一般安全規範(European Commission General Safety Regulation)、美國國家公路交通安全管理局和歐盟新車安全評鑑協會。三方單位均已發布正式強制令或明確指南,要求汽車製造商在2020-2025年及往後生產的新車中實施LKA和AEB功能。

賽靈思車用部門資深總監Willard Tu表示:「賽靈思透過為前視鏡頭市場提供全方位的解決方案來擴展XA產品,為客戶提供成本優化的高效能解決方案。我們很高興能實現這項計畫並推動車用產業向前邁進。Motovis在嵌入式深度學習的專業知識,以及他們如何透過優化神經網路以因應前視鏡頭感知的艱鉅挑戰,使我們雙方都處於贏得市佔率的獨特地位,同時也加速OEM客戶的產品上市時間。」

賽靈思和Motovis將於2021年9月15日所舉行的Xilinx Adapt 2021線上活動中發表演說,活動中亦有來自賽靈思的合作夥伴與客戶的主管進行主題演講,並且涵蓋超過100場演講、論壇、產品培訓,以及為幫助使用者發揮自行調適運算價值的實驗室。

關於賽靈思
賽靈思(Xilinx, Inc.;NASDAQ:XLNX)致力於發展高度彈性與自行調適的處理平台,為用戶從雲端、邊緣到終端的眾多技術領域中,提供快速創新的支援。賽靈思為FPGA、自行調適SoC及自行調適運算加速平台(ACAP)的發明者,旨在為業界提供最具動能的運算技術。賽靈思亦與客戶合作,共同打造具規模化、差異化且智慧的解決方案,實現靈活應變、智慧互聯的未來世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽www.xilinx.com網站。

關於魔視智能(Motovis)
Motovis是整合人工智慧演算法與先進晶片,並且提供自動駕駛產品和解決方案的創新科技公司。Motovis已成功部署基於精準環境感知、感測器融合、在地化、路徑規劃和車輛控制演算法的全端(full-stack)自動駕駛軟硬體系統,包括停車和巡航、前景和環景應用。Motovis的產品已被主要OEM業者和一級供應商廣泛採用,用於大量生產的一般客車和商用車。

- 新聞稿有效日期,至2021/10/02為止


聯絡人 :李家伃/ 鄭又瑄
聯絡電話:(02)7745-1688 #132/ 146
電子郵件:KatieCY.Li@eraogilvy.com/CelesteYH.Cheng@eraogilvy.com

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