AI 正從雲端核心滲透到網路基礎與顧客前線。近期三則技術動向不僅凸顯企業在推論效能、網路結構與顧客服務的全面升級壓力，也反映出從開源社群到台灣實體零售的全面擁抱 AI。Red Hat 發表 llm-d 平台構建 AI 推論新標準，HPE 強化分散式網路設備，Appier 則為零售品牌打造 AI 客服場景，三者共同描繪出下一波企業 IT 架構的進化藍圖。
生成式 AI 的進化不再只靠訓練效能，更關鍵的是推論效率。Red Hat 於 Red Hat Summit 宣布推出開源專案 llm-d，主打原生 Kubernetes 架構、vLLM 分散推論與 AI 感知路由設計，支援跨雲、多模型與多加速器環境下的低延遲運算。此舉直指當前集中式架構的彈性與效能瓶頸，預示企業將朝向推論即服務（Inference-as-a-Service）邁進。完整報導：https://www.ezpr.com.tw/red-hat-推出-llm-d-社群專案-加速推進大規模分散式的生成/
HPE CX 10000 系列升級 DPU 與 Wi-Fi 7，主打 AI 時代的園區與資料中心網路
AI 不只存在於伺服器，也開始在顧客服務最前線發揮實質影響力。Appier 協助台灣連鎖品牌雪坊導入 BotBonnie 解決方案，透過 AI 知識型機器人優化客服流程，在 LINE 上實現從 FAQ、關鍵字回應到語意理解的多層次服務架構。根據品牌實測，客服成本下降 30%、回應品質穩定性提升，為零售業導入 AI 客服提供可複製的營運範式。完整案例：https://www.ezpr.com.tw/appier-助力雪坊精品優格以-ai-智慧客服提升營運效率與顧/
結語：
生成式 AI 的戰場早已不侷限於雲端晶片之爭，從 HPE 的邊緣網路佈局到 Red Hat 建構的推論中台，再到 Appier 實現的前線 AI 客服體驗，整體企業 IT 架構正進入「全域智能優化」的時代。關鍵不只在於誰能掌握技術主導權，而是誰能讓 AI 真正「在場」，即時解決問題、即時創造價值。這將是未來競爭的決勝點。
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