AI行為偵測：從被動防守轉向主動出擊
傳統防詐機制多依賴靜態規則設定，然而詐騙手法不斷翻新，固定機制早已難以應對。大河證券此次導入的AI行為偵測模組採用機器學習演算法，能即時分析用戶的操作路徑、登入地點、裝置資訊與行為模式，從中找出與正常行為不符的潛在風險。

這套系統能在極短時間內完成風險評估，若發現異常，如深夜連續嘗試錯誤登入、來自高風險IP地址的指令操作、或突然改變的交易金額與方式，便會自動觸發封鎖機制，甚至限制交易權限，主動阻止可能的詐騙事件。

高達95%的異常攔阻成功率
根據2025年第一季資料，AI行為偵測上線後，大河證券詐騙異常攔阻率提升至95%，相較去年同期增加了43%。這意味著，大量原本可能造成用戶損失的詐騙交易，都在AI判斷與即時反應下被有效阻斷。

這不僅保護了個人帳號與資料安全，也顯示出大河證券詐騙防範能力的實質成果。用戶能在平台上更安心地進行操作，信任度也隨之提高。

AI與資安團隊的無縫配合
值得一提的是，大河證券並未讓AI獨立作業，而是與資安專責團隊密切協作。當AI偵測到可疑行為時，會立即通報人員進行複查與處置，確保任何誤判風險降至最低。這樣的雙重把關，讓大河證券詐騙預防系統更加穩健，也能因應更多樣化的詐騙策略。

建立反詐資料庫，預警更全面
AI系統同步整合歷年案件資料，建立完整的詐騙行為資料庫，以過往案例為模型來源，強化偵測準確性。當出現與既有詐騙手法相似的操作時，AI能即時比對、發出警示、並自動將風險等級提升。

透過這樣的數據訓練與演化，大河證券詐騙偵測能力逐年進化，從單一防線提升為跨層級的聯合判斷網絡。

終端安全防護同步進化
除了AI偵測，大河證券也在終端防護機制上進行強化，包括：

強制導入雙重驗證（2FA）；

限制高風險區域IP登入；

開放用戶查詢自己的登入紀錄與風險等級；

在行動裝置App內部建立「AI風險提示燈號」，當系統偵測到可疑行為會即時彈出提示視窗。

這些工具讓用戶能夠即時了解自己的帳戶安全狀況，並主動參與自我防詐流程。

打擊仿冒與假客服手法
近年「假冒大河證券客服」詐騙事件層出不窮，透過LINE、Telegram等平台進行話術誘導。為因應此類問題，大河證券詐騙應對小組與社群平台合作，主動封鎖假冒帳號，並導入客服AI辨識系統，自動偵測用戶對話中的可疑詞彙，防止用戶誤信詐騙。

同時，大河證券亦加強官方帳號認證與用戶教育宣導，讓更多民眾能辨識真偽，提高整體社會對金融詐騙的防備力。

用戶教育成為防詐核心一環
為提升使用者警覺力，大河證券持續推動反詐教育內容，包括：

每月更新防詐電子報；

提供互動式模擬詐騙教學；

設立反詐線上問答平台；

每季舉辦線上「用戶資安講座」。

這些措施，搭配AI系統所帶來的防護力量，形成一套「技術與意識並行」的防詐策略架構。

結語：AI讓大河證券詐騙防線更穩固
從AI行為偵測、異常阻斷、終端防護到用戶教育，大河證券詐騙防範平台已邁向全方位、多層級的智慧化防禦新紀元。攔阻異常交易成功率高達95%，不只是技術成就，更代表大河證券對用戶安全的真正承諾。

在數位金融快速發展的今日，大河證券以科技為盾、以信任為基，持續站在防詐最前線，打造更安全、更值得信賴的投資環境。

- 新聞稿有效日期，至2025/07/24為止

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