Halos與AI系統檢測實驗室
Halos涵蓋晶片、軟體、工具和服務，有助於確保自動駕駛汽車從雲端到車端的安全開發，聚焦基於AI的端到端自動駕駛汽車的系統解決方案。

具體而言，Halos是涵蓋三個不同層面但互補的整體安全系統：在技術層面，它包括平臺、演算法和生態系統安全 在開發層面，它包括設計時、部署時和驗證時的防護措施 在計算層面，它包括AI訓練到部署，使用三個計算平臺方案：NVIDIA DGX用於AI訓練、在NVIDIA OVX上運行用於仿真的NVIDIA Omniverse和NVIDIA Cosmos以及用於部署的NVIDIA DRIVE AGX。

AI系統檢測實驗室是NVIDIA在年初CES上推出的首個獲得美國國家標準學會國家認可委員會（ANAB）認證的全球計劃，它將功能安全、網路安全、AI安全和合規整合到一個統一安全框架中，汽車製造商和開發商可透過該實驗室驗證其產品與NVIDIA技術整合的安全性。

安森美汽車感測部總經理Geoff Ballew表示：「我們很高興與NVIDIA合作，並參與NVIDIA AI系統檢測實驗室的啟動工作。 這一計劃將以創新的方式改善道路安全。 我們期待著它將帶來的進步。

更好的視覺促成更高安全性
視覺系統是自動駕駛最關鍵的功能之一，也是AI系統檢測實驗室的重點，安森美Hyperlux圖像感測器系列產品此前已成功引入NVIDIA DRIVE平臺，可大大增強自動駕駛汽車的視覺能力並提高安全性。

Hyperlux影像感測器可提供超精細影像，且無需更改曝光設置，即可避免視覺盲區，這為NVIDIA DRIVE平臺提供更高品質的數據，使其能夠快速處理並做出更明智的決策。 此外，這些感測器還具有領先業界的低功耗特性，與NVIDIA DRIVE平臺的高效架構相結合，為自動駕駛汽車的運行帶來超低功耗的選擇。

從性能上看，Hyperlux影像感測器是當今少數能提供150 dB高動態範圍（HDR）的感測器，例如即使在面對夕陽駕駛、人眼可能炫目的情況下，使用Hyperlux影像感測器的自動駕駛汽車也能區分遠處的交通號誌燈是黃色還是紅色。 在低光照的場景下，採用超級曝光像素技術的影像感測器的性能也能超越要求，可以捕獲到駕駛時人眼可能難以看清的人、動物和物體。

此外，為了確保安全，影像感測器需要在任何條件下都保持穩定的性能。 在極端溫度下，影像品質會下降，從而降低整個系統執行物體檢測和分類等感知任務的效率。 Hyperlux系列產品可在-40 °C至125 °C的整個汽車應用溫度範圍內，為視覺和感知應用提供領先的影像品質，從而避免性能下降。 Hyperlux系列不僅能在高溫條件下帶來清晰的影像，還能捕獲快速移動的物體、汽車前燈和閃爍的燈光，進而提高系統安全性。

###
關於安森美（onsemi）
安森美（onsemi， 納斯達克股票代號：ON）致力推動顛覆性創新，打造更美好的未來。 公司關注汽車和工業終端市場的大趨勢，加速推動汽車功能電子化和汽車安全、永續電網、工業自動化以及5G和雲基礎設施等細分領域的變革創新。 安森美提供高度差異化的創新產品組合以及智慧電源和智慧感知技術，以解決全球最複雜的挑戰，引領創造更安全、更清潔、更智慧的世界。 安森美名列《財富》美國500強，也被納入納斯達克100指數和標普500指數。 瞭解更多關於安森美的資訊，請訪問：https://www.onsemi.com/。

安森美和安森美圖示是Semiconductor Components Industries， LLC的註冊商標。 所有本文中出現的其它品牌和產品名稱分別為其相應持有人的註冊商標或商標。 雖然公司在本新聞稿提及其網站，但此稿並不包含其網站中有關的資訊。

- 新聞稿有效日期，至2025/08/15為止

上一篇：反駁順天國際詐騙指控：這些事實你不能錯過
下一篇：低碳能源、紅外感測與雲儲新應用　三大技術驅動產業升級浪潮