gpt-oss 搭配「PrivModel 服務方案」如虎添翼　精準度再躍升、成本大幅優化
APMIC 針對 OpenAI 近期推出的 gpt-oss 系列模型，含 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，採用自研、原名為「S1 Distillation」正式升級為「PrivModel」將企業級提升到多模態模型微調方案。根據 APMIC 內部測試，在特定企業應用場景中，蒸餾後的模型可在維持 FP4 精度的情況下，將 gpt-oss 準確率提升約 40%，同時降低約 90% 推論成本。同時，蒸餾後的模型可在 RTX Pro 6000 平台高效推論，並支援繁體中文思維鏈（CoT）推理，協助企業在符合法規與合規要求下實現推理式 AI（Reasoning AI）私有化部署。

APMIC 內部測試進一步顯示，OpenAI 的模型有很強的模型保護機制，採用傳統的 QLoRA 的量化微調方法在學習專業知識上有所侷限，必須同時採用 CPT、SFT、RL 等方式，才能將模型微調完成，在 TMMLU+（繁體中文台灣在地知識驗證集）測試中，gpt-oss 全數取得 80 分以上（2023 年 gpt-3 不足 60 分）；健康醫療領域比 o4 mini 高出約 13 分；數學邏輯運算則僅差約 2 分。在此基礎上，「PrivModel」解決方案更是加強了 gpt-oss 原先沒有的視覺能力，可協助企業高效、安全地打造專屬、輕量、並具商業價值的私有 AI 模型。

APMIC 創辦人暨執行長吳柏翰（Jerry Wu）表示：「OpenAI 的 gpt-oss 為企業導入 AI 帶來全新的動能。在研究團隊的協助下，經『PrivModel』微調與蒸餾後的模型搭載『PrivStation』架構可支援媲美 o4-mini 等級的模型，同時也具備視覺能力，讓臺灣企業在鎖住自身知識資產的同時，以節省九成成本的方式達成高效能推論。這不只是性能提升，更是從資料保護到實際應用的全方位落地。APMIC 與推論算力租賃廠商 CKmates、GMI Cloud、Glows AI、Ubilink 等訓練算力夥伴，以及硬體廠商 Dell、HPE、NVIDIA 等夥伴密切合作，並透過 CyCraft 的安全防護，確保蒸餾後模型能在 Blackwell 架構全系列設備上安全運行，真正實現『從模型到決策』的企業級 AI 導入路徑。」

資深 GPU 專家領軍北美市場　加速全球佈局
APMIC 今日亦宣布任命陳尹鈞（Ian Chen）為美國辦公室總經理，憑藉其在 GPU 加速運算及 AI 晶片的專業，陳尹鈞將專注推動北美市場與策略夥伴發展，推進「PrivModel」企業級微調與蒸餾方案及「PrivStation」一站式落地應用，與 GPU 雲服務商、OEM、設計製造相關軟體公司進行策略合作，並拓展 AI 在金融、製造等需要合規 AI 產業的場景實施。

陳尹鈞積累了超過二十年的產業實務與管理經驗，2002 年於美國矽谷加入 NVIDIA 擔任繪圖晶片應用工程師，之後先後在 NVIDIA 香港與台灣分公司擔任工程與業務管理職務，長年負責高階繪圖卡與資料中心 GPU 相關業務。陳尹鈞擁有史丹佛大學電機碩士以及聖塔克拉拉大學商業分析碩士學位。

- 新聞稿有效日期，至2025/09/19為止

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