調查涵蓋超過 1,500 位來自全球的 IT 領導者，凸顯了 AI 普及化的加速現象：高達 70% 的企業已經在 AI 專案中獲得顯著成效，僅有 1% 尚未見到成果。應用型態上，60% 採用生成式 AI、53% 深度學習、50% 預測式 AI，更有 67% 的領導者表示已準備好管理 AI Agent 等新興形態。這些成果背後，是企業在資料架構上的轉型──混合雲與多雲成為新常態，私有雲（63%）、公有雲（52%）與數據倉儲（42%）並存，帶來更佳的安全性（62%）、資料管理（55%）與分析能力（54%）。

然而，調查也顯示企業仍面臨不小挑戰，包括 資料整合（37%）、儲存效能（17%）、運算資源（17%） 的不足，以及 AI 導入過程中對 資安與合規 的憂慮：50% 的企業擔心模型訓練過程中發生資料外洩，48% 憂心未授權存取，43% 則指出第三方 AI 工具的安全風險。

Cloudera 首席技術長 Sergio Gago 表示：「短短一年之間，AI 已從策略優先變成企業急迫的營運命題。我們的使命是將 AI 帶到所有資料所在之處──無論是公有雲、私有雲或地端，並確保全程治理、數據血緣與信任。透過如 Private AI 與防火牆內安全 GPU 強化的生成式 AI，我們讓企業能完全掌控自身資料，安全加速 AI 的採用。」

IDC 在評比中則指出，Cloudera 的強項在於結合治理與安全性、靈活的多雲架構，以及完整的 AI 工作流程支援，從資料工程到生成式 AI 協作皆能涵蓋。這一點對台灣的金融、製造與公共部門尤其關鍵：

• 金融業 需要在嚴格合規下導入 AI，提升詐欺偵測與 AML（反洗錢）效率。
• 製造業 則仰賴 AI 進行需求預測與供應鏈最佳化，降低風險並強化營運韌性。
• 公共部門 則關注 AI 與資料治理的平衡，確保智慧化服務同時符合資安與隱私標準。

Cloudera 亞太區資深副總裁 Remus Lim 強調：「這份調查與 IDC 的雙重肯定，證明企業若要真正從 AI 中獲得價值，就必須同時兼顧創新、治理與安全。Cloudera 的 AI Lakehouse 與開放生態系，正是協助台灣與亞太企業在 AI 時代中建立長期競爭力的關鍵基礎。」

綜觀調查數據與 IDC 評比，AI 在企業營運中的角色已不容忽視，而 Cloudera 透過統一 AI 平台與生態合作，協助企業跨越挑戰、釋放資料價值，並將 AI 從實驗走向全面實踐。

關於 Cloudera

Cloudera 是全球唯一能讓大型企業「隨時隨地將 AI 帶到數據所在之處」的數據與 AI 平台供應商。不同於其他供應商，Cloudera 提供一致的雲端體驗，融合公有雲、本地資料中心與邊緣運算，並以開放原始碼為基礎，協助企業全面掌控 100% 的數據。
Cloudera 協助組織在 安全、治理、即時與預測分析等面向上全面提升，推動數據驅動決策、優化營運、並守護關鍵資產。目前全球各行各業的領導品牌皆依賴 Cloudera，以推動業務決策轉型、提升效益、抵禦威脅，甚至拯救生命。

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- 新聞稿有效日期，至2025/11/14為止

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