可解釋的AI驅動智慧稽核 國際學界聚焦最新應用成果

在研討會中，JACKSOFT展示了JCAATs最新版本的智慧稽核應用，包括自動化查核流程設計工具與全新推出的XBRL Connector功能。該功能可直接連結美國SEC EDGAR財報資料庫，進行文字探勘（Text Mining）、情緒分析（Sentiment Analysis）與可解釋式機器學習（Explainable AI Machine Learning），協助稽核與會計人員從企業揭露文件中挖掘潛在風險與異常訊號。現場專家一致肯定JCAATs的操作體驗與專業設計，認為該軟體成功結合AI 技術與稽核專業，提供了一個兼具精確度、透明度與效率的智慧稽核平台。

能讓現場專家留下深刻印象的，不僅是JCAATs在AI分析與查核流程上的整合創新，更在於這些創新功能背後蘊含的三項核心專利技術。這些專利模組讓 JCAATs 的智慧稽核流程更精準、更可解釋，奠定其在AI稽核領域的技術優勢。

從技術深耕到國際展示　以專利創新展現AI稽核實力

這些在國際研討會上廣受肯定的創新成果，背後正是 JACKSOFT 長年深耕人工智慧稽核技術的成果展現。公司多年持續投入研發，並以三項突破性發明專利奠定 JCAATs 在 AI 稽核領域的領先地位。
--「拆單分析方法」為全球首創，能偵測費用報銷、採購或洗錢等異常拆單行為，以圖像化方式協助稽核人員快速鎖定可疑交易樣態；
--「PDF智能資料融合技術」則利用 AI表格辨識演算法，自動解構多表格 PDF檔案，一鍵完成結構化資料分析，大幅減少人工設定與轉換時間；
--「影像探勘稽核方法」則結合人臉識別、影像重複與集群分析三大模組，讓 AI 能從大量影像資料中辨識潛在舞弊風險，開啟多維度稽核的新視角。

這三項專利技術不僅象徵 JACKSOFT 的研發深度，更是實務上能落地應用的創新成果。它們共同構築了 JCAATs 的智慧稽核流程核心，使使用者在海量資料中能更精準地識別異常交易、降低人為誤判，並滿足國際法規對審計透明度與可解釋性的高標準要求。

展望未來 持續深化智慧稽核應用與國際合作

隨著數位轉型加速與法規監管日趨嚴格，AI在稽核與風險管理領域的角色日益重要。JCAATs憑藉其專利技術與創新應用，逐步建構兼具可解釋性、透明度與效率的智慧稽核系統，協助專業人員以更高精準度與效率完成查核任務，也展現台灣在國際財會科技領域持續創新的能量。

JACKSOFT表示，未來將持續推動JCAATs國際巡迴活動，計畫與亞洲、歐洲的大學與專業論壇合作，分享智慧稽核的最新研究與實務成果，促進全球會計與審計教育的數位化發展。未來，JCAATs將持續以創新與實務為導向，深化AI智慧稽核應用，成為連結國際專業社群與落實智慧稽核實務的重要平台。

- 新聞稿有效日期，至2025/11/25為止

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