NVIDIA GTC DC 2025 - HPE(NYSE:HPE)宣布擴展NVIDIA AI Computing by HPE產品組合,協助政府機構、受監管產業與企業更輕鬆部署與擴展AI應用。此次擴展的產品將透過一站式AI工廠解決方案、統一的資料策略,以及搭載最新NVIDIA AI基礎架構與軟體的全新伺服器平台,協助企業組織更快、更有效率地建置安全的私有AI基礎架構。
根據《 2025年建構人工智慧優勢》(2025 Architecting an AI Advantage) 報告指出,各產業的AI應用正迅速成長,但仍有近六成的企業面臨AI目標與策略分散的挑戰,且有相同比例的企業缺乏完善的AI資料管理機制。為解決這些挑戰, HPE與NVIDIA攜手推出橫跨開發人員至主權AI雲端建置者的完整AI工廠解決方案組合,協助企業組織建立全方位的AI基礎架構策略。
「AI工廠是智慧時代的新基礎架構,旨在大規模創造智慧成果,」NVIDIA企業軟體副總裁Justin Boitano表示。「NVIDIA與HPE正共同打造這些全堆疊系統,整合NVIDIA Blackwell、NVIDIA網路軟體與AI Data Platform參考設計,為代理型AI提供運算動能、釋放自動化潛力,並加速各產業的數位轉型。」
為企業與政府打造安全、可擴展的AI工廠 HPE與NVIDIA共同開發NVIDIA AI Computing by HPE產品組合中的第二代HPE Private Cloud AI,現已推出小型規格版本,可加速企業實現AI價值的時間。此一站式AI工廠解決方案的新功能與服務包括: • 業界領先的AI效能:HPE Private Cloud AI現採用全新ProLiant Compute DL380a Gen12伺服器與NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU,為企業AI工作負載提供三倍的性價比。HPE ProLiant Compute DL380a Gen12伺服器在MLPerf™ Inference v5.1基準測試中居於領導地位,獲得七項第一的成績,包括以RTX PRO 6000創下的效能紀錄。 • 政府 AI 工廠部署: HPE Private Cloud AI 和 HPE 的主權 AI工廠將支援新的 NVIDIA AI Factory for Government,這是一個全堆疊、端到端的參考設計,滿足高保證組織的合規需求,並提供在地端與混合雲中部署及管理多個 AI 工作負載的指引。 • 主權組織的安全AI架構:全新的實體隔離(air-gapped)管理功能可支援網路隔離的雲端環境,確保政府、主權機構及受監管產業在部署過程中符合安全與合規要求。 • 重新定義客戶體驗:HPE Services部門推出全新方案,運用HPE Private Cloud AI與NVIDIA NeMo打造數位虛擬助理,協助智慧城市以及零售、製造、醫療、金融與教育等產業改變客戶互動與業務支援方式。 • 加速實現AI成果:針對HPE Private Cloud Developer Edition推出全新系統導入加速服務,為使用者提供完整的安裝後功能測試,包括預先建置的範例管線與資料科學團隊的知識轉移課程。
HPE以美國韋爾鎮(Town of the Vail)作為HPE Agentic Smart City Solution標竿客戶。這是由AI驅動的整合型解決方案,利用安全、整合且可擴充的代理型AI系統,協助城市從零散的試點計畫擴展至全市的智慧基礎設施。SHI、NVIDIA與HPE的Unleash AI驗證合作夥伴正與韋爾鎮合作,利用HPE Private Cloud AI加速推動無障礙合規性、許可審查與野火偵測等應用。
代理型AI驅動的資料、管線與治理 HPE亦發布其統一資料層的新功能,可在實體隔離環境中透過代理型AI進行資料治理與非結構化資料儲存。HPE的統一資料層結合HPE Data Fabric Software的全域命名空間與HPE Alletra Storage MP X10000的資料智慧技術,能加速AI資料生命週期。透過NVIDIA AI Data Platform 部署的統一資料層整合NVIDIA的加速運算、網路與AI軟體,使企業能夠靈活地為應用程式、模型與代理程式提供支援AI的資料。 • 以安全為核心設計的AI資料儲存:X10000現可在實體隔離環境中管理,為需要限制外部網路存取的環境提供雲端般的管理體驗。 • GPU加速存取:X10000亦支援全新的NVIDIA S3oRDMA解決方案,透過GPU記憶體、系統記憶體與X10000之間的遠端直接記憶體存取(remote direct memory access,RDMA)傳輸,提供高達兩倍的效能。 • 代理型治理:為大幅簡化企業安全治理與整合資料的方式,HPE Data Fabric現已提供代理型AI驅動的治理功能。透過模型上下文協定(Model Context Protocol,MCP),HPE Data Fabric可實現模型與資料之間的安全互動、確保法規遵循的一致性,並縮短獲得洞察的時間。其全域命名空間可整合結構化、半結構化與非結構化資料,打造「無邊界」的AI資料管線。