鄭弘孟以「先進AI算力解決方案」為主題，闡述了AI服務器市場的超高速增長態勢及生成式AI對數據中心基建的推動作用。他強調，公司正依託AI服務器系統組裝的核心優勢，打通AI算力供應鏈多環節，以智能製造與ESG為雙輪驅動，賦能產業高質量發展。

周群飛分享了AI端側硬件變革帶來的挑戰和機遇，以及公司邁向全球端側的戰略與思考。藍思科技瞄準AI端側硬件萬億市場，憑藉材料、工藝與製造等硬核優勢，從部件供應商升級為解決方案提供商。重點佈局消費電子、智能座艙及機器人整機組裝，通過研發與垂直整合能力，卡位核心賽道，目標成為AI端側製造龍頭。

汪冬寧圍繞「AI時代的電算融合之路」主題發表演講。他指出，當前正處在AI革命與能源革命的交匯口，能源約束正成為AI基礎設施擴張的關鍵。我國在算法和算力上已實現雙重突破，新能源裝機量和發電量持續提升，但算電深度融合仍需進一步探索，秦淮數據致力於打造新一代AI智算數據中心，以更高效的綠色能源驅動算力革命。

溫書豪在「AI驅動生命科學及物質發現”的演講中強調，人工智能和機器人技術的應用，不但可以大大提升藥物及材料發現的速度和效率，也可以幫助我們攻克傳統意義上的難成藥靶點以及物質發現中的難題。

金磊系統介紹了長春高新創新藥重點管線的佈局情況。他表示該公司始終堅定創新轉型核心戰略，持續深耕醫藥細分領域，全面開拓各類技術平台，不斷提高研發效率，隨著越來越多的分子POC，公司的產品全球價值將得以體現。

會議期間，相關上市公司與投資者還進行了深入的互動交流。本次活動不僅彰顯了廣發証券在優勢產業賽道的影響力，也體現了其對海內外頂尖機構投資者的強大吸引力，更進一步展示了公司堅定的國際化戰略及境內外一體化服務能力。

作為廣發証券的優勢業務，研究業務自2024年底以來積極落實境內外一體化管理要求，海外研究的力量、成果和服務不斷強化，海外客戶基礎持續拓展和夯實，與跨境業務的協同效應日益顯著。下一階段，廣發証券將繼續圍繞全球產業變化和中國優勢產業，在AI+產業鏈、新能源、創新藥等領域加強研究團隊建設，持續向海外投資者推介中國優秀上市公司，打造英文研究產品體系，加大海外核心機構投資者的覆蓋廣度與服務深度，進一步提升公司在全球市場的研究品牌影響力。

- 新聞稿有效日期，至2025/12/20為止

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