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產業動態 Teradata推出「企業需求信號庫」解決方案
opr 本新聞稿發佈於2008/04/30,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

全球企業級資料倉儲解決方案領導廠商— Teradata Corporation (美國紐約證券交易所交易代碼:TDC) 宣佈針對直接面對零售商的消費性商品企業和其他製造企業推出企業需求信號庫(DSR,demand signal repository)解決方案,進一步擴展其在企業級資料倉儲(EDW)領域的領導地位。

 
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【台北訊】全球企業級資料倉儲解決方案領導廠商— Teradata Corporation (美國紐約證券交易所交易代碼:TDC) 宣佈針對直接面對零售商的消費性商品企業和其他製造企業推出企業需求信號庫(DSR,demand signal repository)解決方案,進一步擴展其在企業級資料倉儲(EDW)領域的領導地位。
新推出的Teradata DSR解決方案可對POS(point-of-sale)資料進行分析,以商店最小存貨單位(SKU,stock-keeping unit)揭示前所未知的消費者需求、多管道庫存銷售狀況、促銷最佳化以及產品利潤貢獻度等模式。該解決方案的推出得益於Teradata與需求資料分析領域領導廠商Shiloh Technologies 和 Relational Solutions新建立的合作夥伴關係。
權威研究分析公司AMR分析師Lora Cecere曾在2007年11月發佈的《消費性商品需求信號庫新進展》(Advances in Demand Signal Repositories for Consumer Products)一文中表示:「傳統的業務流程採用訂單和發貨資料來計算市場佔有率、衡量需求並計算補貨資料,但我們知道這種做法存在三個必然的問題。需求信號的時效性差,平均比銷售點輸入資料的時間要遲兩周。實際需求被低估,平均缺貨率為7至8個百分點。零售商的永續庫存信號不夠準確。」
建置需求信號庫並使用下游資料的消費性商品企業越來越多。對POS資料進行分析並作出快速反應,對於消費類產品、高科技和生命科學企業在營收及獲利方面都有深遠的影響,主要體現在:
•產品上架供貨率更高
•新產品推廣效果更佳、生命週期更長
•供應鏈管理更高效
•促銷推廣更有效
•客戶損益表更精確
基於Teradata與Shiloh Technologies和Relational Solutions公司達成的聯合銷售協定,客戶可以針對Teradata解決方案的優化而選擇全套補充工具、應用程式及軟體產品。
Relational Solutions公司營運長Janet Dorenkott表示:「有效的需求信號庫能夠提供企業級決策支持。屢獲殊榮的POSmart是適用於大型消費性商品企業的多零售商需求信號庫產品。POSmart的獨特之處在於能夠處理和融合來自不同零售商POS交易的大量資料,並能與ERP和Teradata資料整合,進而提供更高價值。POSmart和Teradata解決方案使我們的客戶能夠快速發現所有零售管道客戶的缺貨及庫存水準過低現象,並透過內建的分類管理和供應鏈分析功能來改善銷售情況。」
Relational Solutions公司提供的POSmart是一個靈活且基於資料模型的整合工具,能夠整合來自不同零售商的店面資料。POSmart和RSI Blue Sky Portal提供動態報表功能,用戶可以建立訂製報表。報表資訊可以圖形方式顯示,並可以根據選擇輸出為Microsoft格式。該公司的許多重要客戶都是消費性商品及醫藥製造企業。
Shiloh Technologies公司總裁兼執行長Lisa Bohn表示:「Shiloh幫助供應商整合來自零售商、第三方和內部系統的資料,並為終端用戶提供功能強大的報表和分析工具。如希望能對貨架銷售情況有所掌控,供應商必須重視資料整合、日常報表及用戶自定義異常情況警告的高效性,這樣他們才能夠集中時間和精力透過資料分析來推動業務增長。隨著零售商對商店的消費者分析日益重視,供應商必須能夠快速提供商店及庫存單位的消費者人口統計分析資訊。我們非常高興能與Teradata一起合作,因為雙方都致力於幫助企業按庫存單位/商店/銷售日分類來儲存資料而無需預先進行資料彙整或構建資料立方體。這樣,終端用戶就能夠以最大的靈活性來分析這些資料。」
屢獲殊榮的Shiloh平台為沃爾瑪及其它供應商廣泛採用,建置數量遠遠超出其他任何第三方解決方案。Shiloh專有資料庫結構設計旨在處理來自眾多分散來源和多家零售商的資料,其中包括Retail Link提供的功能強大的複雜資料專用處理工具套件。
加州大學San Marcos分校的市場行銷學教授Camille P. Schuster表示:「製造商和零售商資料的結合有助於企業獲得更深入的洞察力並克服當前面臨的挑戰—即無法瞭解實際的產品需求。而由此獲得的洞察力是解決這一問題的金鑰匙,可以幫助企業發揮自身潛能將供應鏈轉換成為真正以需求為導向的供應網路。這絕對正是目前企業急需解決的一個問題。」 Schuster教授同時也是《消費者…或其他!》(“The Consumer….or Else!”)一書的合著作者。
據AMR估計,2007年消費性商品企業在需求信號庫策略方面的平均支出接近600萬美元,預計今年的支出將會增長近18%。(AMR Research:《消費品需求指示資料倉庫新進展》,2007年11月。)
Teradata全球製造產業解決方案副總裁Keith Henry表示:「一些客戶正在嘗試利用單點式解決方案來發揮需求信號庫的優勢。儘管他們能為某一家零售商創造一些優勢,但卻無法實現跨多家零售商的分析以及內部資料的整合。透過與Shiloh Technologies 和Relational Solutions兩家領導廠商建立合作夥伴關係,這一問題將迎刃而解。在整合多種來源的需求資料的基礎上,Teradata卓越的需求信號庫有助擴展單點式解決方案的功能。我們能夠為消費性商品企業提供端到端解決方案。」
Teradata需求信號庫解決方案由四大部分組成:
•Teradata資料倉儲(Teradata Data Warehouse)—— 可以存儲大量的需求資料
•製造業邏輯資料模型(Manufacturing Logical Data Model)—— 用於描述資料關係並映射需求資料的強大概念架構
•分析(Analytics)—— 新合作夥伴Shiloh Technologies和Relational Solutions提供的用於資料分析和呈現的應用
•整合(Integration)—— 整合連接需求信號庫和營運應用的不同資料源
此次推出的解決方案正式宣告Teradata公司進軍需求信號庫市場的第一步。Shiloh Technologies和Relational Solutions公司已逐步將各自的相關應用移植到Teradata平台。Teradata也在調整其製造業邏輯資料模型,以便為企業級資料倉儲提供更全面的資訊架構。

- 新聞稿有效日期,至2008/05/29為止


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