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產業動態 AI運算加速系列-NVIDIA CUDA 圖形處理器高速平行運算實作班
資策會 本新聞稿發佈於2019/07/28,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

本課程的安排特別著重於由淺而深,逐步引導學員從理解進而可以最快的速度上手 CUDA 平行程式的設計。只要是具備有 C 程式語言的設計基礎者均可參加此課程,利用兩天的時間快速學會 CUDA 平行處理程式的設計技巧及目前最新平行理念。

 
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◆平行處理架構簡介 
˙Single Program Multiple Data (SPMD)
˙Single Instruction Multiple Data (SIMD)
˙AMD、INTEL及NVIDIA處理器架構介紹
˙GPU執行緒及其排程(warps及wavefronts)
˙CUDA平行語言模式架構及執行緒架構說明

◆CUDA SDK安裝及原始碼編譯 
˙個案研究 A: vector addition 程式追蹤
˙Compile 及 makefile 說明
˙AMD、INTEL及NVIDIA CUDA SDK安裝及原始碼編譯
˙撰寫第一個 CUDA 程式

◆CUDA平行model說明 
˙Platform model
˙Execution model
˙Memory model
˙Programming model及Thread structure
˙CUDA Buffers及Pinned memory使用方法介紹
◆Events及個案研究 
˙個案研究 B: multiple Contexts 程式追蹤
˙個案研究 C: matrix multiplication
˙CUDA 事件處理(Events)
˙個案研究 D: multiple GPU devices
˙CUDA平行化向量處理
˙個案研究 E: Fast Fourier Transform(FFT)

詳細課程內容請參考以下網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/CUDA.htm

- 新聞稿有效日期,至2019/08/28為止


聯絡人 :張先生
聯絡電話:(02)6631-6539
電子郵件:alanchang@iii.org.tw

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