| ◆Python及OpenCV影像處理介紹 ˙影像處理方法簡介
 ˙OpenCV 功能簡介
 ˙使用 PyOpenCV 開發影像處理程式
 ◆深度學習影像分類與辨識(Image classification and Recognition)˙深度學習神經網路簡介
 ˙PyOpenCV 讀入大量影像
 ˙PyOpenCV 影像前置處理
 ˙TensorFlow 神經網路影像分類訓練
 ˙TensorFlow 神經網路影像辨識
 ◆深度學習影像物件偵測(Object Detection)˙TensorFlow 神經網路影像物件偵測訓練
 ˙TensorFlow OverFeat 影像物件偵測
 
 ◆影像情景解譯(Scene Interpretation)
 ˙使用 RNN 及 LSTM 分析影像內容
 ˙影像處理 RNN 及 LSTM 架構介紹
 ˙TensorFlow RNN 設計
 ˙TensorFlow LSTM 設計
 ˙多次元 LSTM
 ◆給影像下標題(Image Caption Generation)˙CNN-LSTM 整合架構介紹
 ˙TensorFlow 解讀影像標題
 
 
 *課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
 【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/AIIMAGE
 【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/AIS
 
 
 
 
 
 
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